2018年4月10日
Andrew Ng机器学习第五章——多变量线性回归
摘要： 一、多变量线性回归的技巧之一——特征缩放 1、为什么要使用特征缩放？ 特征缩放用来确保特征值在相似的范围之内。 设想这样一种情况（房价预测），两个特征值分别是房子的大小和卧室的数量。每个特征值所处的范围差别很大，其代价函数 的等高线图如下图所示。图像会又瘦又高，这样才利用梯度下降法时需要经过很长时间 阅读全文
posted @ 2018-04-10 13:33 wemo 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)