wemo

摘要： 监督学习算法工作流程 h代表假设函数，h是一个引导x得到y的函数 如何表示h函数是监督学习的关键问题 线性回归：h函数是一个线性函数 代价函数 在线性回归问题中，常常需要解决最小化问题。代价函数常用平方误差函数来表示 代价函数就是用于找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用 ps：尽可能简化问题去 阅读全文

摘要： 机器学习的定义 计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T、进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因E而提高。 简而言之：程序通过多次执行之后获得学习经验，利用这些经验可以使得程序的输出结果更为理想，就是机器学习。 主要的两类机器学习算法 监督学习和无监督学习 监督学习 定义：对于数据集中的每个样 阅读全文