摘要：选自：http://www.cnblogs.com/mingzhao810/archive/2012/08/03/2617674.html HTK（HMM Toolkit）一款基于hmm模型的语音处理工具，早就听说它了，一直因为用MATLAB中的工具箱在学习，或自己写代码在做HMM方面的试验，所以... 阅读全文

摘要：1.缩小搜索范围2.降低内存消耗 阅读全文

摘要：dtw路径与线性变换路径对比 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。 参考模板，可表示为R={R（ 阅读全文

摘要：选自：http://www.cnblogs.com/chunge2050/p/3159158.html本课题隶属于学校的创新性课题研究项目。2012年就已经做完了，今天一并拿来发表。目录：--基于谱减法的语音信号增强算法........................................... 阅读全文

摘要：转自研学论坛craft：http://bbs.matwav.com/viewthread.php?tid=870532&extra=page%3D1http://www.cnblogs.com/qiuhong/archive/2012/11/21/2781493.html1）Y.Ephraim， 此... 阅读全文

摘要：http://www.doc88.com/p-4897327440467.html 阅读全文

摘要：------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------... 阅读全文

摘要：1.GMM(guassian mixture model) 混合高斯模型，顾名思义，就是用多个带有权重的高斯密度函数来描述数据的分布情况。理论上来说，高斯分量越多，极值点越多，混合高斯密度函数可以逼近任意概率密度函数，刻画模型越精确，需要的训练数据也就越多。2.GMM模型初始化： 即模型参数的初始化，一般采用kmeans或者LBG算法。模型初始化值对模型后期的收敛有极大影响，特别是训练模型的数据太少或者不充分时，现象尤其突出，会造成模型不收敛，甚至训练参数出现NAN。 解决办法：1.一方面扩大误差范围，这样会造成训练好的模型区分度不好。 2.LGB算法或者Kmeans减小胞腔... 阅读全文