08 2019 档案
摘要：有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的 一种机制。但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共享fixture的机制，这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够 共同使用，和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷
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摘要：懂得UI自动化测试的人，应该都比较清楚ddt的模块，关于该模块在自动化测试的应用，应该我是国内使用最早的， 在2015年的文章体系中就有介绍，以及案例的应用实战，后来很多人也是根据我的文章系列，然后逐步的应用。它确实 很强大的，在一个测试场景中，如果是同样的测试步骤，那么使用ddt，就可以使用一个单
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摘要：数据存储也是网络爬虫的一部分，获取到的数据可以存储到本地的文件如CSV，EXCEL，TXT等文件，当然也是可以存储到 mongodb,MySQL等数据库。存储的目的是为了获取数据后，对数据进行分析，和依据数据的基础上得出一个结论或者得到一个信 息。真实的世界充满了太多的不确定性，如何能够让自己的决策
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摘要：不知道什么时候开始，招聘就变得这么难了，我也是一直在思考。就先说一些经历吧，去年的时候， 招聘接口自动化测试工程师，面试了很多人，总是没有满意的，我朋友说，是不是我这边方式不对，导致 招聘不到人，后来和领导聊天，也谈到这个话题，领导说，他问我什么要求，我说了基础Python语言， 单元测试框架，序列
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摘要：网络爬虫顾明思议就是从互联网中获取数据，然后对这些数据进行处理，然后让数据成为自己 想要的部分，比如分析2019年自动化测试工程师的薪资情况到底是怎么样的，可以获取到招聘平台 所有自动化测试招聘的薪资范围，然后对薪资做一个排名分析，当然事情做起来并不是说的这样简单 的。在Python的网络爬虫中，从
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摘要：线程是CPU分配的最小单位，而进程是线程分配的最小单位，只要在线程里面的代码，才会被 CPU所执行。由于在Python的语言中，不管启动多少个线程，只能轮流被一个CPU所调度和执行， 不能像其他语言一样启动多个线程被N个CPU执行，这就是Python线程的缺陷，基于这个缺陷，也 就有了协程，在Pyt
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摘要：自己写的《Python自动化测试实战》的书籍出版已经有4个月了，这些时间以来，一方面家里的事特别的多，第二是工作确实很忙， 没有时间去思考很多的东西，也没怎么宣传课程，倒是让出版社的老师说了好几次。期间自己的书送过我的领导，也送过我的老师和一 些朋友，其中有一个问题一直有人问我，我也一直不知道怎么回
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摘要：在单元测试的组件中，主要分为测试用例，测试固件，测试套件，测试执行以及测试报告，看过我书的 同学对这些应该很清晰。测试固件也是不难理解，也就是在测试用例执行前需要做的动作和测试执行后需要 做的事情。比如在UI的自动化测试中，我们更加关注的是对页面的操作，而不是关心打开浏览器和关闭浏览器， 在数据库的
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摘要：在前面对Pytest做了大概的概述，本节中主要总结Pytest在编写测试用例方面的的知识体系。 在实际的工作中，并不是所有的测试用例都是需要执行的，某些测试用例不想被执行，可以添加 一个忽略执行，这地方就会使用到装饰器，如果对装饰器不熟悉的同学可以看看我的函数知识体系 里面对装饰器的总结和概述。见如
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摘要：在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架， unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase 类，才可以调用里面
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