05 2017 档案

90、Tensorflow实现分布式学习，多台电脑，多个GPU 异步试学习
摘要：下面是训练的结果，需要等到所有的机器都开起来之后才能进行训练 阅读全文
posted @ 2017-05-28 22:40 香港胖仔 阅读(6732) 评论(0) 推荐(0)
89、tensorflow使用GPU并行计算
摘要：下面是训练完的结果 阅读全文
posted @ 2017-05-27 07:46 香港胖仔 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0)
88、使用tensorboard进行可视化学习,查看具体使用时间，训练轮数，使用内存大小
摘要：''' Created on 2017年5月23日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # minist_i 阅读全文
posted @ 2017-05-25 09:54 香港胖仔 阅读(1683) 评论(0) 推荐(0)
88、展示Tensorflow计算图上每个节点的基本信息以及运行时消耗的时间和空间
摘要：''' Created on May 24, 2017 @author: p0079482 ''' #使用程序输出日志 import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: tf.initialize_all_variables().run() for i in range(TRAINING_STEPS): xs,... 阅读全文
posted @ 2017-05-24 17:08 香港胖仔 阅读(5546) 评论(0) 推荐(0)
87、使用TensorBoard进行可视化学习
摘要：1、还是以手写识别为类，至于为什么一直用手写识别这个例子，原因很简单，因为书上只给出了这个类子呀，哈哈哈，好神奇 下面是可视化学习的标准函数 下面是封装mnist_inference和mnist_train的函数 mnist_train 最后train的结果如下所示 可视化学习的过程，将log写在/ 阅读全文
posted @ 2017-05-24 08:04 香港胖仔 阅读(1625) 评论(0) 推荐(0)
86、使用Tensorflow实现，LSTM的时间序列预测，预测正弦函数
摘要：预测的结果如下所示 阅读全文
posted @ 2017-05-21 17:48 香港胖仔 阅读(2869) 评论(0) 推荐(0)
85、使用TFLearn实现iris数据集的分类
摘要：结果如下所示 阅读全文
posted @ 2017-05-21 15:51 香港胖仔 阅读(1329) 评论(0) 推荐(0)
84、循环神经网络实现语言模型
摘要：''' Created on 2017年5月13日 @author: weizhen ''' import numpy as np import tensorflow as tf import ptb_iterator as reader from tensorflow.contrib import 阅读全文
posted @ 2017-05-21 10:48 香港胖仔 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0)