07 2021 档案
摘要:统计学习方法第四章 朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯法实际上学习到生成数据的机制,所以属于生成模型。 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 极大似然估计 学习与分类算法 贝叶斯估计
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摘要:面试题 08.09. 括号 题目: 括号。设计一种算法,打印n对括号的所有合法的(例如,开闭一一对应)组合。 说明:解集不能包含重复的子集。 例如,给出 n = 3,生成结果为: [ "((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()"] 题解: 采用回溯
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摘要:LeedCode竞赛动态规划专题(七) 122. 买卖股票的最佳时机 II 题目: 给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必
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摘要:20210718LeedCode第 250 场周赛(六) stringstream字符串流的学习: 1 string s; 2 stringstream ss; 3 int n, i, sum, a; 4 cin >> n; 5 getline(cin, s); // 整数后面换行,需要吃掉换行符
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摘要:第五节课 微分方程专题 函数表达式(y=f(x)) ,但容易找到这些变量和它们微小增量或者变化率之间的关系式(比如dy/dx=h(y,x)) ,这时往往采用微分关系式来描述该系统,即建立微分方程模型,然后再求解微分方程,进行定性定量分析。 人口模型--Malthus模型 人口模型--Logistic
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摘要:第四节课 综合评价与决策方法 几类常见方法和案例: 主观赋权:模糊评价法、层次分析法。 客观赋权:主成分分析法、Topsis方法、灰色关联分析法。 综合评价方法概述: 不只是一种方法,而是一个方法系统,是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。 综合评价是针对研究的对象,建立一个进行测评的指标体系
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摘要:力扣第249场周赛 1930. 长度为 3 的不同回文子序列 题目: 给你一个字符串 s ,返回 s 中 长度为 3 的不同回文子序列 的个数。 即便存在多种方法来构建相同的子序列,但相同的子序列只计数一次。 回文 是正着读和反着读一样的字符串。 子序列 是由原字符串删除其中部分字符(也可以不删除)
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摘要:k近邻法 k近邻算法 输入:训练数据集;实例特征向量x; 输出:实例x所属的类y。 (1)根据给定的距离度量,在训练集T中找出与x最邻近的k个点,涵盖这k个点的x的邻域记作Nk(x); (2)在x的邻域中根据分类决策规则决定x的类别y。 k近邻法的特殊情况是 k=1 的情形,称为最近邻算法。对于输入
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摘要:感知机 损失函数的一个自然选择是误分类点的总数。 算法 2.1 (感知机学习算法的原始形式) 输入:训练数据集T;学习率 输出:w,b;感知机模型。 (1)选取初值w0,b0; (2)在训练集中选取数据(xi,yi); (3)如果yi(w*xi+b)<=0... (4)转至(2),直至训练集中没有误
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摘要:问题一: 1 fatal error: curses.h: No such file or directory 解决: 1 sudo apt-get install libncurses5-dev 问题二: 1 fatal error: dh_gripper_msgs/GripperCtrl.h:
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摘要:第二节课 采用pyhton3和Pycharm进行学习。 scikit-opt库 https://pypi.org/project/scikit-opt/#description 中文官方文档 https://scikit-opt.github.io/scikit-opt/#/zh/README 随机
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摘要:力扣第48场双周赛 1796. 字符串中第二大的数字 题目: 给你一个混合字符串 s ,请你返回 s 中 第二大 的数字,如果不存在第二大的数字,请你返回 -1 。 混合字符串 由小写英文字母和数字组成。 题解: 采用set里面的元素自动从小到大排序,而且没有重复元素。然后用两个整型变量找到第二大的
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