摘要： CH5 稀疏学习 重点提炼 提出稀疏学习的缘故： 虽然带有约束条件的最小二乘学习法结合交叉验证法，在实际应用中是非常有效的回归方法，但是，当参数特别多时，计算参数以及预测值需要大量时间。此时，我们要解决这个问题。 稀疏学习思路： 把大部分参数都设置为0，这样就能快速计算参数以及预测值。 L1约束的最 阅读全文