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摘要： Java 与 LLM 大模型融合的技术革命：JBoltAI 如何重构企业级 AI 开发范式一、Java 技术栈的智能化转型挑战随着 LLM（大语言模型）技术的突破，全球超过 900 万家 Java 企业正面临技术重构压力。传统 Java 开发体系在应对 AI 化转型时遭遇三大核心挑战：多模型适配困境 阅读全文

摘要： JBoltAI Function Call技术解析：如何实现AI模型与企业系统的无缝对话在企业级AI应用开发中，如何让大模型能力与现有系统高效协同一直是技术难点。JBoltAI框架通过Function Call技术，构建了大模型与后端服务的智能桥梁，实现了"自然语言指令→系统功能调用"的自动化闭环。 阅读全文

摘要： 「SpringAI vs JBoltAI：Java企业级AI开发的框架之争与实战选型」一、Java生态的AI困局：工具碎片化与工程化缺失1. 技术断层：从API调用到全生命周期管理多数企业仍停留在用Java调用大模型API的“散装”阶段，缺乏标准化的开发流程。大模型应用需要全生命周期管理（数据准备、 阅读全文