2020年3月19日
Learning from Easy to Complex: Adaptive Multi-curricula Learning for Neural Dialogue Generation
摘要： 论文信息： "地址" , "代码" 概述 许多最新的对话生成方法都遵循数据驱动的范式：通过大量查询 响应对训练后，使模型模仿人类对话。因此，数据驱动方法严重依赖于用于训练的问答对。 但是，由于人类对话的主观性和开放性，训练对话的复杂性差异很大。它们中有些容易学习，有些过于复杂，甚至可能还含有噪声。问 阅读全文
posted @ 2020-03-19 11:11 WeilongHu 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑