摘要: 观察到整个观察序列O,并且在t 时刻隐藏状态刚好是Si的概率: P(O,qt = Si | μ)= P(O1O2```OtOt+1Ot+2```OT,qt = Si | μ) =P(O1O2···Ot,qt = Si | μ)P(Ot+1Ot+2···OT | O1O2···Ot,qt = Si,μ 阅读全文
posted @ 2018-06-13 21:57 微冷不觉寒 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 动态规划与分治方法相似,都是通过组合子问题的解来求解原问题。动态规划应用于子问题重叠的情况。在这种情况下分治算法会不必要的反复求公共子问题。动态规划算法对每个子问题只求解一次,将其解保存在一个表格中,避免反复求子问题的解。 动态规划通常用来求解最优化问题。 阅读全文
posted @ 2018-06-11 21:10 微冷不觉寒 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随机过程:是随时间而随机变化的过程。又称为随机函数。 马尔科夫模型(VMM):它描述了一类重要的随机过程。 一个系统有有限个状态集S = {s1,s2,sN},随时间推移,该系统将同某一状态转移到另一状态。Q=(s1,s2,,,sN)为一随机变量序列,随机变量取值为状态集S中的一个状态,设时间t时状 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:56 微冷不觉寒 阅读(3353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先fork github上面别人的项目,然后打开自己的github账号,会发现多了一个仓库。该仓库就是fork的项目。 然后,将该项目git clone 到本地、导入到eclipse中。当修改了项目后可以push到自己的github的仓库中。 如果想请求别人merge自己修改的代码,可以在自己的仓 阅读全文
posted @ 2018-06-06 15:28 微冷不觉寒 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 贝叶斯公式: 又名后验概率公式、逆概率公式。 后验概率=似然函数*先验概率/证据因子。 阅读全文
posted @ 2018-05-17 17:09 微冷不觉寒 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先 , cd C:/Users/Administrator/eclipse-workspace进入工作空间,注意斜线。注意路径名称中不能出现空格。 笔记本cd E:/work_places/for_eclipse 输入 git clone +项目的URL,接下来会在工作空间里创建该项目,并且包含一 阅读全文
posted @ 2018-04-10 20:35 微冷不觉寒 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据上下文来确定。比如void func(){ Object obj = new Object();//这个obj在函数的栈里。}class Test{ private Object obj = new Object();//这个obj随对应的Test对象分配在堆里} 对于方法中的局部变量的引用时存 阅读全文
posted @ 2018-03-03 19:20 微冷不觉寒 阅读(8466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 java中的length属性是针对数组说的,比如说你声明了一个数组,想知道这个数组的长度则用到了length这个属性. 2 java中的length()方法是针对字符串String说的,如果想看这个字符串的长度则用到length()这个方法. 3.java中的size()方法是针对泛型集合说的, 阅读全文
posted @ 2018-01-25 15:26 微冷不觉寒 阅读(8968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 返回"",可以用.equals判断 阅读全文
posted @ 2018-01-25 13:55 微冷不觉寒 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: newText=theText.replace('\n', ' ');//单引号里面至少需要一个空格,或者其他字符 newText = theText.replaceAll("\n", "");后面双引号可以不包括任何内容 注意原来的字符串不会改变 阅读全文
posted @ 2018-01-24 10:17 微冷不觉寒 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑