7.Django ORM相关操作

一般操作

models.py

from django.db import models


# 出版社
class Publisher(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, unique=True)

    def __str__(self):
        return "我是一个出版社对象:{}".format(self.name)


# 书
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=99.99)
    # 库存数
    kucun = models.IntegerField(default=1000)
    # 卖出数
    maichu = models.IntegerField(default=0)

    title = models.CharField(max_length=32)
    # 外键
    # related_name="books" 反向查询是用来代替 book_set的
    publisher = models.ForeignKey(
        to="Publisher",
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="books",
        related_query_name="xxoo",
        null=True
    )

    def __str__(self):
        return self.title


# 作者
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    # 作者和书是多对多在关系
    books = models.ManyToManyField(to="Book")

    def __str__(self):
        return self.name


class FixedCharField(models.Field):
    """
    自定义的char类型的字段类
    """

    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        """
        限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
        """
        return 'char(%s)' % self.max_length


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField(default=18)
    birthday = models.DateField(auto_now_add=True)

    def __str__(self):
        return "<Person Object:{}>".format(self.name)

    # class Meta:
    #     ordering = ("birthday",)

orm.sql

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : weihumysql
Source Server Version : 50722
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : orm

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50722
File Encoding         : 65001

Date: 2018-11-17 16:52:08
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `app_author`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `app_author`;
CREATE TABLE `app_author` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of app_author
-- ----------------------------
INSERT INTO `app_author` VALUES ('1', '罗贯中');
INSERT INTO `app_author` VALUES ('2', '施耐庵');
INSERT INTO `app_author` VALUES ('3', '曹雪芹');
INSERT INTO `app_author` VALUES ('4', '吴承恩');
INSERT INTO `app_author` VALUES ('5', '西门');
INSERT INTO `app_author` VALUES ('6', '武大');

-- ----------------------------
-- Table structure for `app_author_books`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `app_author_books`;
CREATE TABLE `app_author_books` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `author_id` int(11) NOT NULL,
  `book_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `app_author_books_author_id_book_id_11155a11_uniq` (`author_id`,`book_id`),
  KEY `app_author_books_book_id_549de697_fk_app_book_id` (`book_id`),
  CONSTRAINT `app_author_books_author_id_dcffbc39_fk_app_author_id` FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `app_author` (`id`),
  CONSTRAINT `app_author_books_book_id_549de697_fk_app_book_id` FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `app_book` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of app_author_books
-- ----------------------------
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('1', '1', '1');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('12', '1', '3');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('9', '1', '4');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('7', '1', '6');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('8', '1', '7');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('11', '1', '8');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('2', '2', '3');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('3', '3', '2');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('4', '4', '4');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('5', '5', '5');
INSERT INTO `app_author_books` VALUES ('6', '6', '5');

-- ----------------------------
-- Table structure for `app_book`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `app_book`;
CREATE TABLE `app_book` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `price` decimal(5,2) NOT NULL,
  `kucun` int(11) NOT NULL,
  `maichu` int(11) NOT NULL,
  `title` varchar(32) NOT NULL,
  `publisher_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `app_book_publisher_id_74fff6a5_fk_app_publisher_id` (`publisher_id`),
  CONSTRAINT `app_book_publisher_id_74fff6a5_fk_app_publisher_id` FOREIGN KEY (`publisher_id`) REFERENCES `app_publisher` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of app_book
-- ----------------------------
INSERT INTO `app_book` VALUES ('1', '29.80', '2', '9003', '三国演义第一版', '2');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('2', '28.80', '3', '18', '红楼梦第一版', '2');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('3', '38.20', '4', '9', '水浒传第一版', '1');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('4', '37.10', '2', '6', '西游记第一版', '3');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('5', '18.60', '3', '9', '金梅第一版', '4');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('6', '99.99', '1000', '3', '湖哥自传第一版', '2');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('7', '99.99', '1000', '3', '湖哥自传第一版', '2');
INSERT INTO `app_book` VALUES ('8', '99.99', '1000', '3', '湖哥自传第一版', '2');

-- ----------------------------
-- Table structure for `app_person`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `app_person`;
CREATE TABLE `app_person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `birthday` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of app_person
-- ----------------------------
INSERT INTO `app_person` VALUES ('1', '湖哥', '18', '2018-11-13');
INSERT INTO `app_person` VALUES ('2', '小马哥', '28', '2018-11-28');
INSERT INTO `app_person` VALUES ('3', '小黑', '12', '2018-11-07');
INSERT INTO `app_person` VALUES ('4', '小张', '13', '2018-11-16');
INSERT INTO `app_person` VALUES ('5', '小黑', '20', '2018-11-13');

-- ----------------------------
-- Table structure for `app_publisher`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `app_publisher`;
CREATE TABLE `app_publisher` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of app_publisher
-- ----------------------------
INSERT INTO `app_publisher` VALUES ('3', '上海出版社');
INSERT INTO `app_publisher` VALUES ('2', '北京出版社');
INSERT INTO `app_publisher` VALUES ('4', '广东出版社');
INSERT INTO `app_publisher` VALUES ('1', '深圳出版社');

-- ----------------------------
-- Table structure for `django_migrations`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `django_migrations`;
CREATE TABLE `django_migrations` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app` varchar(255) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `applied` datetime(6) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of django_migrations
-- ----------------------------
INSERT INTO `django_migrations` VALUES ('1', 'app', '0001_initial', '2018-11-12 06:30:35.450422');

在Python脚本中调用Django环境

"""
ORM小练习

如何在一个Python脚本或文件中 加载Django项目的配置和变量信息
"""
import os

if __name__ == '__main__':
    # 加载Django项目的配置信息
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormselect.settings")
    # 导入Django，并启动Django项目
    import django

    django.setup()

    from app import models

    # 查询所有的人
    # all_person = models.Person.objects.all()
    # print(all_person)

 

 

必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

例子:

# 查询所有的人
all_person = models.Person.objects.all()
print(all_person)

mysql> select id,name,age,birthday from app_person;
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  1 | 湖哥   |  18 | 2018-11-13 |
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
|  4 | 小张   |  13 | 2018-11-16 |




# 查询指定名字的某个人
ret = models.Person.objects.get(name="小黑")
print(ret)
# 不存在返回一个空的列表QuerySet，不会报错，而get找不到会报错，建议使用filter
ret = models.Person.objects.filter(name="小黑")[0]
print(ret)



mysql> select id,name,age,birthday from app_person where name='小黑';
+----+------+-----+------------+
| id | name | age | birthday   |
+----+------+-----+------------+
|  3 | 小黑 |  12 | 2018-11-07 |


# 查询id不为1的所有人
ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
print(ret)

mysql> select id,name,age,birthday from app_person where id!=1;
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
|  4 | 小张   |  13 | 2018-11-16 |
+----+--------+-----+------------+


# values 返回一个QuerySet对象，里面都是字典。 不写字段名，默认查询所有字段
ret = models.Person.objects.values()
print(ret)
mysql> select id,name,age,birthday from app_person;
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  1 | 湖哥   |  18 | 2018-11-13 |
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
|  4 | 小张   |  13 | 2018-11-16 |
+----+--------+-----+------------+
ret = models.Person.objects.values("name","birthday")
print(ret)
mysql> select name,birthday from app_person;
+--------+------------+
| name   | birthday   |
+--------+------------+
| 湖哥   | 2018-11-13 |
| 小马哥 | 2018-11-28 |
| 小黑   | 2018-11-07 |
| 小张   | 2018-11-16 |
+--------+------------+

# values_list 返回一个QuerySet对象，里面都是元祖。 不写字段名，默认查询所有字段
ret = models.Person.objects.values_list()
print(ret)

#和models.Person.objects.values()结果相似，一个返回字典，一个返回元祖

# order_by 按照指定的字段排序
ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday")
print(ret)
mysql> select name,birthday from app_person order by birthday asc;
 
+--------+------------+
| name   | birthday   |
+--------+------------+
| 小黑   | 2018-11-07 |
| 湖哥   | 2018-11-13 |
| 小张   | 2018-11-16 |
| 小马哥 | 2018-11-28 |
+--------+------------+


# reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序
ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday").reverse()
print(ret)
mysql> select name,birthday from app_person order by birthday desc;
 
+--------+------------+
| name   | birthday   |
+--------+------------+
| 小马哥 | 2018-11-28 |
| 小张   | 2018-11-16 |
| 湖哥   | 2018-11-13 |
| 小黑   | 2018-11-07 |
+--------+------------+


# count 返回QuerySet中对象的数量
ret = models.Person.objects.all().count()
print(ret)

mysql> select count(*) from app_person;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        4 |
+----------+

ret = models.Person.objects.filter(name="小黑").count()
print(ret)
mysql> select count(*) from app_person where name='小黑';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+

# first 返回QuerySet中第一个对象
ret = models.Person.objects.all().first()
print(ret)

mysql> select id,name,age,birthday from app_person order by id asc limit 1;
+----+------+-----+------------+
| id | name | age | birthday   |
+----+------+-----+------------+
|  1 | 湖哥 |  18 | 2018-11-13 |
+----+------+-----+------------+



# last 返回QuerySet中最后一个对象
ret = models.Person.objects.all().last()
print(ret)


mysql> select id,name,age,birthday from app_person order by id desc limit 1;
+----+------+-----+------------+
| id | name | age | birthday   |
+----+------+-----+------------+
|  5 | 小黑 |  20 | 2018-11-13 |
+----+------+-----+------------+


# exists 判断表里有没有数据
ret = models.Person.objects.exists()
print(ret)  # True


# 查询id值大于1小于4的结果
ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4)
print(ret)

mysql> select id,name,age,birthday from app_person where (id>1 and id<4);
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
+----+--------+-----+------------+


# in
# 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果
ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7])
print(ret)

mysql> select id,name,age,birthday from app_person where id in(1,3,5,7);
+----+------+-----+------------+
| id | name | age | birthday   |
+----+------+-----+------------+
|  1 | 湖哥 |  18 | 2018-11-13 |
|  3 | 小黑 |  12 | 2018-11-07 |
|  5 | 小黑 |  20 | 2018-11-13 |
+----+------+-----+------------+

# not in
ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7])
print(ret)

mysql> select id,name,age,birthday from app_person where id not in(1,3,5,7);
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  4 | 小张   |  13 | 2018-11-16 |
+----+--------+-----+------------+


# contains 字段包含指定值的(常用来搜索),字段__contains
# icontains 忽略大小写包含指定值
ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小")
print(ret)
mysql> select id,name,age,birthday from app_person where name like '%小%';
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
|  4 | 小张   |  13 | 2018-11-16 |
|  5 | 小黑   |  20 | 2018-11-13 |
+----+--------+-----+------------+


# 判断id值在 哪个区间的 SQL语句中的between and  1<= <=3
ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1, 3])
print(ret)
mysql> select id,name,age,birthday from app_person where id between 1 and 3;
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  1 | 湖哥   |  18 | 2018-11-13 |
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
+----+--------+-----+------------+

# 日期和时间字段还可以有以下写法
ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2018)
print(ret)
mysql> select id,name,age,birthday from app_person where birthday between '2018-01-01' and '2018-12-31';
+----+--------+-----+------------+
| id | name   | age | birthday   |
+----+--------+-----+------------+
|  1 | 湖哥   |  18 | 2018-11-13 |
|  2 | 小马哥 |  28 | 2018-11-28 |
|  3 | 小黑   |  12 | 2018-11-07 |
|  4 | 小张   |  13 | 2018-11-16 |
|  5 | 小黑   |  20 | 2018-11-13 |
+----+--------+-----+------------+

ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2018, birthday__month=5)
print(ret)



# 外键的查询操作
# 正向查询
# 基于对象 跨表查询
book_obj = models.Book.objects.first()
ret = book_obj.publisher  # 和我这本书关联的出版社对象
print(ret, type(ret))
ret = book_obj.publisher.name  # 和我这本书关联的出版社对象
print(ret, type(ret))

# 查询id是1的书的出版社的名称
# 利用双下划线 跨表查询
# 双下划线就表示跨了一张表
ret = models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name")
print(ret)
# 1. 基于对象查询
publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)  # 得到一个具体的对象
ret = publisher_obj.books.all()
print(ret)

# 2. 基于双下划线
ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("xxoo__title")
print(ret)





# 多对多
# 查询
author_obj = models.Author.objects.first()
print(author_obj.name)
# 查询金老板写过的书
ret = author_obj.books.all()
print(author_obj.books, type(author_obj.books))
print(ret)
# 1. create
# 通过作者创建一本书,会自动保存
# 做了两件事：
# 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录
author_obj.books.create(title="湖哥自传", publisher_id=2)
# 2. add
# 在金老板关联的书里面，再加一本id是4的书
book_obj = models.Book.objects.get(id=4)
author_obj.books.add(book_obj)
# 添加多个
book_obj = models.Book.objects.filter(id__gt=5)
author_obj.books.add(*book_obj)  # 要把列表打散再传进去
# 直接添加id
author_obj.books.add(3)


# remove
# 从金老板关联的书里面把 开飞船 删掉
book_obj = models.Book.objects.get(title="跟金老板学开飞船")
author_obj.books.remove(book_obj)
# 从金老板关联的书里面把 id是8的记录 删掉
author_obj.books.remove(8)

# clear
# 清空
# 把景女神 关联的所有书都删掉
jing_obj = models.Author.objects.get(id=2)
jing_obj.books.clear()

# 额外补充的，外键的反向操作

# 找到id是1的出版社
publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=2)
publisher_obj.books.clear()
# 聚合
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"))
print(ret)

mysql> select avg(price) as price_avg from app_book;
+-----------+
| price_avg |
+-----------+
| 56.55875  |
+-----------+

ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"),
                                          price_max=Max("price"), price_min=Min("price"))
print(ret)


# 分组查询

# 查询每一本书的作者个数
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
print(ret)
for book in ret:
    print("书名:{},作者数量:{}".format(book.title,book.author_num))


# 查询作者数量大于1的书
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
print(ret)


# 查询各个作者出的书的总价格
ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum")
ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price"))
print(ret)
for i in ret:
    print(i, i.name, i.price_sum)
print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))
# F和Q
# 查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较）
from django.db.models import F

ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F("maichu"))
print(ret)

mysql> select id,price kucun,maichu,title,publisher_id from app_book where kucun>maichu;
+----+-------+--------+----------+--------------+
| id | kucun | maichu | title    | publisher_id |
+----+-------+--------+----------+--------------+
|  3 | 38.2  |      2 | 水浒传   |            1 |
|  4 | 37.1  |      1 | 西游记   |            3 |
|  5 | 18.6  |      2 | 金梅   |            4 |
|  6 | 99.99 |      0 | 湖哥自传 |            2 |
|  7 | 99.99 |      0 | 湖哥自传 |            2 |
|  8 | 99.99 |      0 | 湖哥自传 |            2 |
+----+-------+--------+----------+--------------+
# 刷单 把每一本书的卖出数都乘以3
obj = models.Book.objects.first()
obj.maichu = 1000 * 3
obj.save()


# 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。
models.Book.objects.update(maichu=(F("maichu") + 1) * 3)

# 给每一本书的书名后面加上 第一版
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版")))

# Q查询
from django.db.models import Q

# 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书
ret = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=100)
print(ret)
# 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书
ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100))
print(ret)
ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100))
print(ret)
# Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面
ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板")
print(ret)

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

 

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

 

返回具体对象的

get()

first()

last()

 

返回布尔值的方法有：

exists()

 

返回数字的方法有

count()

 

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作

正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

 

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

 

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

1. 外键关系的反向查询
2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

 

注意：

1. 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例：

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

锁和事务

锁

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。

举个例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

 

其他鲜为人知的操作（有个印象即可）

Django ORM执行原生SQL

在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。

Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。

执行原生查询

raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：

注意：raw()语法查询必须包含主键。

这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样，通过迭代来提供对象实例。

举个例子：

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

可以像下面这样执行原生SQL语句

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
...     print(p)

raw()查询可以查询其他表的数据。

举个例子：

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)

raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

原生SQL还可以使用参数，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句，防止SQL注入！

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

直接执行自定义SQL

有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。

我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库。

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

 

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

 

自己总结

models.py

from django.db import models

class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)
    age = models.IntegerField()
    salary = models.IntegerField()
    province = models.CharField(max_length=32)
    dept = models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):
        return self.name

    class Meta:
        db_table = "employee"


class Dept(models.Model):
    """
    部门表
    """
    name = models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):
        return self.name

    class Meta:
        db_table = "dept"


class Person(models.Model):
    """
    员工表
    """
    name = models.CharField(max_length=16)
    salary = models.IntegerField()
    dept = models.ForeignKey(to="Dept",on_delete=models.DO_NOTHING)

    def __str__(self):
        return self.name


    class Meta:
        db_table = "person"

1. 分组
        ORM中values或者values_list 里面写什么字段，就相当于select 什么字段
        
        ret = models.Employee.objects.all().values("dept", "age")
        相当于：
        SELECT `employee`.`dept`, `employee`.`age` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
        
    2. ORM中 annotate 前面是什么就按照什么分组！
        from django.db.models import Avg
        ret = models.Employee.objects.values("province").annotate(a=Avg("salary")).values("province", "a")
        相当于：
        SELECT `employee`.`province`, AVG(`employee`.`salary`) AS `a` FROM `employee` GROUP BY `employee`.`province` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=()

    3. extra  --> 在执行ORM查询的时候执行额外的SQL语句
        # 查询person表，判断每个人的工资是否大于2000
        ret = models.Person.objects.all().extra(
            select={"gt": "salary > 2000"}
        )
        相当于：
        SELECT (salary > 2000) AS `gt`, `person`.`id`, `person`.`name`, `person`.`salary`, `person`.`dept_id` FROM `person` LIMIT 21; args=()


    4. 直接执行原生的SQL语句，类似pymysql的用法
        from django.db import connection
        cursor = connection.cursor()  # 获取光标，等待执行SQL语句
        cursor.execute("""SELECT * from person where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone()
        print(row)

import os


if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models
    # ORM分组查询 每个部门名称及部门的平均工资

    # ret = models.Employee.objects.all()
    # """
    # SELECT `employee`.`id`, `employee`.`name`, `employee`.`age`, `employee`.`salary`, `employee`.`province`, `employee`.`dept` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
    # """
    # print(ret)

    # ret = models.Employee.objects.all().values("dept", "age")
    # """
    # SELECT `employee`.`dept`, `employee`.`age` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
    # """
    # print(ret)

    from django.db.models import Avg
    # ret = models.Employee.objects.values("province").annotate(a=Avg("salary")).values("province", "a")
    # """
    # SELECT `employee`.`province`, AVG(`employee`.`salary`) AS `a` FROM `employee` GROUP BY `employee`.`province` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=()
    # """
    # print(ret)

    # ORM连表分组查询
    # ret = models.Person.objects.values("dept_id").annotate(a=Avg("salary")).values("dept__name", "a")
    # """
    # SELECT `dept`.`name`, AVG(`person`.`salary`) AS `a` FROM `person` INNER JOIN `dept` ON (`person`.`dept_id` = `dept`.`id`) GROUP BY `person`.`dept_id`, `dept`.`name` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=()
    # """
    # print(ret)

    # 查询person表，判断每个人的工资是否大于2000
    # ret = models.Person.objects.all().extra(
    #     select={"gt": "salary > 2000"}
    # )
    #
    # """
    # SELECT (salary > 2000) AS `gt`, `person`.`id`, `person`.`name`, `person`.`salary`, `person`.`dept_id` FROM `person` LIMIT 21; args=()
    # """
    # # print(ret)
    # for i in ret:
    #     print(i.name, i.gt)


    # 执行原生的SQL语句
    from django.db import connection
    cursor = connection.cursor()  # 获取光标，等待执行SQL语句
    cursor.execute("""SELECT * from person where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone()
    print(row)