什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。

序列化的目的

1、以某种存储形式使自定义对象持久化；
2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
3、使程序更具维护性。

json

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import json

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
# 序列化：将一个字典转换成一个字符串
str_dic = json.dumps(dic)
print(type(str_dic), str_dic)  # <class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}

# 反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(dic2), dic2)  # <class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

 

import json

f = open('json_file', 'w')
dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
# dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件,注意dump能操作文件，而dumps方法不可以操作文件
# dump方法将字典数据类型序列化成str字符串类型，写入到文件中去
json.dump(dic, f)
f.close()
f = open('json_file')
# load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
# load方法将文件中str字符串类型数据反序列化成字典数据类型读取
dic2 = json.load(f)  
f.close()
print(type(dic2), dic2)
 

 

注意:

dumps、loads直接对字符串进行操作，dump、load对文件中的字符串数据进行操作

 

ensure_ascii=False参数详解
ensure_ascii:，当它为True的时候，默认为True，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。

1.dump方法序列化写入文件时，不加参数ensure_ascii=False
import json

f = open('file', 'w')
json.dump({'国籍': '中国'}, f)

 

 

2.dump方法序列化写入文件时，加入参数ensure_ascii=False

import json

f = open('file', 'w')
json.dump({'国籍': '中国'}, f, ensure_ascii=False)

用Notepad++打开，中文显示不会乱码，因为编码为ANSI编码

pickle

json & pickle 模块

用于序列化的两个模块

 

  • json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

 

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load  （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化）

import pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  #一串二进制内容

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典

import time
struct_time  = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()

f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)

这时候机智的你又要说了，既然pickle如此强大，为什么还要学json呢？
这里我们要说明一下，json是一种所有的语言都可以识别的数据结构。
如果我们将一个字典或者序列化成了一个json存在文件里，那么java代码或者js代码也可以拿来用。
但是如果我们用pickle进行序列化，其他语言就不能读懂这是什么了～
所以，如果你序列化的内容是列表或者字典，我们非常推荐你使用json模块
但如果出于某种原因你不得不序列化其他的数据类型，而未来你还会用python对这个数据进行反序列化的话，那么就可以使用pickle