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2021年5月17日
存入数据库
摘要: 读取json文件的数据 with open('./jingqu/datapoi.json', 'r') as file: data = file.read() data = json.loads(data) 链接数据库 def du_sql(): mydb = mysql.connector.con
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posted @ 2021-05-17 20:23 韦德·沃兹
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2021年5月2日
详解昨日的爬取过程
摘要: arr = sheet.read_excel() 读取表格的地址代码 url1="https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=807c3aaf8b58a288aa83b28d11c817e4&keywords=景区&types=风景名胜&city=" url
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posted @ 2021-05-02 20:17 韦德·沃兹
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2021年5月1日
高德接口的使用——爬取过程
摘要: 此次爬取需要引用包有 import sheet import time import json import requests 此处做的为函数,需要mian函数来调用,为了方便程序运行统一成功。 def read_poi(): #各下级行政区的代码,若是嫌逐个复制麻烦可以通过读取文件的方式实现,此处
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posted @ 2021-05-01 19:54 韦德·沃兹
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2021年4月30日
数据重新爬取——高德接口
摘要: 查看高德接口poi获取景区信息 下载各下级行政区的代码,若是嫌逐个复制麻烦可以通过读取文件的方式实现 def read_excel(): wb = xlrd.open_workbook(r'E:\poi.xlsx') print(wb.sheet_names()) sheet1 = wb.sheet
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posted @ 2021-04-30 19:52 韦德·沃兹
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2021年4月29日
第六天
摘要: 数据处理和网页的读取 数据爬取的去哪儿旅行的数据,但是网页数据只有寥寥几个,缺少许多信息,所以舍弃原本的数据库重新爬取 数据库数据更新成高德poi的数据对景点信息的爬取 团队结合多方评价,进行了功能的完善: 1、 每天爬取收费景区购票的数量,与前日对比,分析今日景区人流量预测 2、 周边推荐不仅仅周
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posted @ 2021-04-29 17:19 韦德·沃兹
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2021年4月28日
第五天
摘要: 可视化页面的设计(三) 页面设计代码 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!doctype html> <html> <head> <meta charset=
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posted @ 2021-04-28 17:55 韦德·沃兹
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2021年4月26日
第四天
摘要: 可视化页面的设计(二) 图表联动、地点景区信息更新 高德的poi本就可以实现图表联动,但是html中的div和表格无法实现,需要iframe标签来实现 showCityInfo(); var iframe = document.getElementById('IFeditValue'); funct
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posted @ 2021-04-26 17:53 韦德·沃兹
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2021年4月25日
第三天
摘要: 可视化页面的设计(一) 功能:高德地图的可视化、图表联动、地点景区信息更新 高德地图可视化 高德主要的引用和实现是用js实现的,所以首先需要引用js文件 <script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.com/maps?v=2.0&ke
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posted @ 2021-04-25 17:49 韦德·沃兹
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2021年4月24日
第二天
摘要: 数据的爬取 高德poi的全国下至到县的景点数据爬取 1 import requests 2 import pandas as pd 3 import json 4 import time 5 import math 6 import sheet 7 8 def read_poi(): 9 10 #各
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posted @ 2021-04-24 16:43 韦德·沃兹
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2021年4月23日
第一天
摘要: 团队博客确立目标 趣味旅行 目标人群 疫情在家的想要旅游的驴友们 主要功能 : 1、 各大地区的景点推荐和介绍 2、 景区的详细信息展示,周围推荐 3、 全国景点位置、数据量的可视化 4、 打卡、特色推荐 5、 结合收费景点和免费景点的全景点数据汇总 成员分工确定 数据爬取和网页整体框架设计
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posted @ 2021-04-23 15:40 韦德·沃兹
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