合集-AI学习

摘要：是的，人工智能大模型也可以根据它们的训练阶段和使用方式来分类。以下是根据模型的阶段性来区分的一些类别： 预训练模型: 这些模型在大规模数据集上进行训练，以学习通用的特征表示。预训练可以是无监督的（如使用自编码或生成对抗网络），也可以是有监督的（如在大型标注数据集上进行训练）。 例子包括GPT系列、B 阅读全文

摘要：可以直接拿来就用的模型通常被称为“即用型模型”（Ready-to-Use Models）或“预训练模型”（Pre-Trained Models）。这些模型已经被训练好了，用户可以直接下载并应用于自己的任务，而无需进行额外的训练。即用型模型通常具有以下特点： 预训练：模型在大规模的数据集上进行了预训练 阅读全文

摘要：多维思考 + 代理执行协议 + 软件开发规范指南 目录 关于你 背景与设置 核心思考原则 基本原则 决策与执行流程 解决方案规范 模式详情 模式 1: 研究 模式 2: 创新 模式 3: 规划 模式 4: 验证 模式 5: 执行 模式 6: 审查 模式 7: 智能 编程规范 关键协议指南 代码处理指 阅读全文