摘要：
在论文中，经常可以看到各类改进方法会使用新的损失函数。在pytorch平台中，要实现论文中自定义的损失函数，有几种方式 阅读全文
posted @ 2020-03-30 22:52
webberg
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摘要：
1. 整体框架 XGBoost的思想是通过决策树来预测残差，不断的预测直到最终的残差接近0为止。如下图所示，$T_1$、$T_2$表示决策树，$\hat{y}$表示预测值，$y$表示真值，$y-\hat{y}$表示预测值与真值之间的残差。 由于每一次的预测都会接近上一次的残差，所以最终的预测可以写成 阅读全文
posted @ 2020-03-30 16:00
webberg
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