奶爸码农

摘要： 了解沟通技巧 沟通的目的是清楚而明确地将你的信息传递给他人。 沟通需要消息的发送者和接收者共同的努力。这是一个充满错误的过程，信息经常被接收者误解。如果没有发现，就会造成巨大的困惑，浪费精力和错失良机。 实际上，只有当发送者和接收者都了解到沟通的相同信息时，沟通才是成功的。 通过成功地传达您的信息， 阅读全文

摘要： Xcode 9最近刚刚发布，带来了一系列不错的新特性，可以更好的帮助到开发者完成开发工作。 Xcode Runtime Tool Xcode 9中有许多Runtime Tool可以帮助开发者找到代码错误，包括如下： Main Thread Checker - Xcode 9新引入 Address S 阅读全文

摘要： 1 分析当前ipa的组成 一般一个ipa会包含： 1） 资源文件 本地文件：数据、配置、数据库等等 字体文件 图片资源 2) 源代码 通过生成linkmap文件，分析源代码生成的编译文件的大小。在Build Settings中Write Link Map File设置为Yes (记住release时 阅读全文

摘要： 关于BUCK BUCK是Facebook开源的快速打包工具，可以用于多种语言及平台的项目打包，例如：C、C++、Java、iOS、Android等等。用于大型的iOS、Android项目，可以显著提升打包效率。 关于BUCK介绍的一些链接如下： BUCK官网 What Makes Buck so F 阅读全文

摘要： 前期回顾： 深度学习实践系列（1）- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列（2）- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中，我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络，并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性。在这篇文章，我们将要使用一个强 阅读全文

摘要： 如果你希望系统性的了解神经网络，请参考零基础入门深度学习系列 ，下面我会粗略的介绍一下本文中实现神经网络需要了解的知识。 什么是深度神经网络？ 神经网络包含三层：输入层（X）、隐藏层和输出层：f(x) 每层之间每个节点都是完全连接的，其中包含权重（W）。每层都存在一个偏移值（b）。 每一层节点的计算 阅读全文

摘要： MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例，由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集，有60000个训练集和10000个验证集，是个非常适合初学者入门的训练集。这个网站也提供了业界对这个数据集的各种算法的尝试结果，也能看出机器学习的算法的演进史，从早期的线性逻辑回归到 阅读全文

摘要： 先引用他人关于李宏毅教授关于深度学习导论的PPT，应该非常容易入门。 ”《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。“ 这是slideshare的链接：http://www.slideshare.net/tw_ 阅读全文

摘要： 转：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 神经元 神经元和感知器本质上是一样的，只不过我们说感知器的时候，它的激活函数是阶跃函数；而当我们说神经元时，激活函数往往选择为sigmoid函数或tanh函数。如下图所示： 计算一个神经元的输出的方法和 阅读全文

摘要： 转载：http://www.jianshu.com/p/a3b89d79f325 引言本系列是本人第一次在简书写东西，想将手头上正在学的神经网络归纳整理，尽量详细地介绍神经网络的结构、计算公式与C语言实现。文中内容基本参考消化了计算机的潜意识的博文，文中图片基本来自他的博文和Ng老师的课件，所用的符 阅读全文