08 学生课程分数的Spark SQL分析

读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

每个分数+5分。

 

 

总共有多少学生?

 

 

总共开设了哪些课程?

 

每个学生选修了多少门课?

 

 

每门课程有多少个学生选?

每门课程大于95分的学生人数?

Tom选修了几门课?每门课多少分?

 

Tom的成绩按分数大小排序。

Tom的平均分。

求每门课的平均分,最高分,最低分。

求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。

 

 

 

每门课的不及格人数,通过率

.

结果可视化。

 

2.用sql 语句完成以上数据分析要求

每个分数+5分。

总共有多少学生?

总共开设了哪些课程?

 

每个学生选修了多少门课?

每门课程有多少个学生选?

每门课程大于95分的学生人数?

Tom选修了几门课?每门课多少分?

Tom的成绩按分数大小排序。

Tom的平均分。

求每门课的平均分,最高分,最低分。

求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。

每门课的不及格人数,通过率

 

posted @ 2021-05-20 20:56  儒雅随和的t君  阅读(21)  评论(0编辑  收藏  举报