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2018年11月1日

摘要: 本章主要回顾信用风险评分中一些常用的数据准备过程。原则上,数据准备重点关注的是:1、从不同渠道收集和整合建立评分卡所需的数据;2、清理数据中所有意外错误或被认为是极端值的取值;3、生成另外的候选因变量,期望它们可以帮助提高模型的预测力。数据准备的最终结果是建模视图以及在评分视图中使用的新变量的定义。 阅读全文

posted @ 2018-11-01 13:18 高山老王 阅读(923) 评论(0) 推荐(0)