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2018年10月30日

信用风险评分卡研究-第2章笔记

摘要： 变量类型：1、原始变量：这些变量是从数据库中提取的，概括了交易、产品所有权标识和客户人口统计资料待特征；特点：易于解释，但是可能不是最有效的；2、衍生变量指标：这些字段来源于原始变量，有明确的业务涵义。特别：需要计算，可能表现出比原始变量更好的预测力；3、分析变量：这些变量是分析人员对原始数据进行转 阅读全文

posted @ 2018-10-30 18:54 高山老王 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

信用风险评分卡研究-第1章笔记

摘要： EDA与数据描述探索性数据分析（EDA）和数据描述是检查数据并理解其特征的一系列过程的名称。在评分卡过程中，需要进行下列分析：1）候选预测变量单变量有效预防人特征的评价，及其取值在变量范围内的分布；2）计算每个候选预测变量分类或分段条件下的违约率分布，也被称为要素分析；3）通过列联列表、关联性和相关 阅读全文

posted @ 2018-10-30 18:47 高山老王 阅读(535) 评论(0) 推荐(1)

评分卡建模流程目录

摘要： 第1章：评分卡的开发过程1.1 标准评分卡1.2 评分卡开发流程1.3 问题准备1.4 数据获取与整合1.5 EDA 与 数据描述1.6 数据准备1.7 变量选择1.8 模型开发1.9 模型验证1.10 评分卡创建和刻度1.11 评分卡实施1.12 拒绝演绎1.13 监测和报告1.14 关于SAS代 阅读全文

posted @ 2018-10-30 13:50 高山老王 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0)