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2019年10月8日 #

2、分类问题示例

摘要： 基本概念： 只关注类别这个变量，把一条条数据划分为不同的类 目标：根据已知类别的数据集，经过训练得到一个分类模型，再用模型对类别未知的数据进行分类。 过程思路： 1、准备数据集 Iris植物分类数据集（scikit-learn库里内置的该数据集，可直接导入） 四个特征：sepal length、se 阅读全文

posted @ 2019-10-08 21:38 iBit 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)

1、亲和性分析示例

摘要： 基本概念： 根据样本个体之间的相似度 支持度support 置信度confident 示例：如果一个人买了商品X，那么他很有可能购买商品Y （本例有两个特征值0和1，表示是否购买） 过程思路： 1、在numpy中加载数据集 numpy是二维数组，看上去像一张表。 数组的每一项为个体的某项特征值。 数 阅读全文

posted @ 2019-10-08 21:10 iBit 阅读(541) 评论(1) 推荐(0)