DS博客作业07--查找

1.思维导图及学习体会

1.1思维导图

1.2谈谈你对查找运算的认识及学习体会

1.个人认为本章的重点在于分辨各类查找的时间复杂度与ASL,是非常依赖前面学习的一章。对于我个人而言各类查找的分门别类记忆是有难度的,我并不能较好的将其区分开,特别是哈希表的相关知识。
2.线性表的查找相对来说简单多了,主要是它存储结构是线性的、逻辑比较容易理解,操作起来也比较容易。而且线性表有点类似数组那样,所以我个人觉得线性表的查找会简单点。
3.学到树表的查找后,内容就现相对有点多,而且也不太容易理解,二叉搜索树、平衡二叉树、AVL树、B-树、B+树,各种查找树,不仅逻辑上复杂,操作及代码的编写也复杂,还有各种ASL的计算,平衡二叉树的插入删除调整等等,所以学起来挺困难的,花了挺多时间。比较长的时间是去理解。
4.再到哈希表的查找,内容是相对较少,但是却不好理解,单单是建表就不简单,要花很多的时间去理解,还有解决哈希冲突的方法、ASL的计算等等,这些是最难受的,每学到一个新的知识,就要去了解它的代码,再加上上课的速度快,所以最近有点赶不上。
5.总之,树表与哈希表的查找相比线性表难度大了很多,需要花更多的时间去学习。只有了解了它的本质,那么代码才写得出来。

2.PTA实验作业

2.1.题目1:6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先

2.1.1设计思路(伪代码)

int find(Tree T, int x)
{
    if   T为空   then   return 0
         end if 
    if   x 等于关键字  then
        return 1
    else if    x   大于  关键字
        调用函数find(T->Right, x)
    else
        调用函数find(T->Left, x)
        end if 
}
int LCA(Tree T, int u, int v)
{
    if   T  为空  then   返回ERROR
        end if 
    if   find(T, u) 返回0或者find(T, v)返回0   then     返回ERROR
        end if 
    if   T->Key 大于等于u并且T->Key小于v或者 T->Key 小于等于 u并且T->Key 大于等于 v   then 
        返回 T->Key
    if   u > T->Key  then
         LCA(T->Right, u, v)
    else if   u < T->Key   then
        LCA(T->Left, u, v)
}

2.1.2代码截图

2.1.3本题PTA提交列表说明

  • Q1:刚开始提交有出现错误,测试点提示不在树中的情况错误,原来是忽略了不在树中情况,后面为了还是用递归的方法。
  • A1:添加了一个判断节点是否在树中的find函数,修改完后提交正确。
  • Q2:老师在课上有讲解如何写,就是利用到了二叉搜索树的性质来解决该问题。
  • A2:左子树的结点的值都小于根结点的值,右子树的结点的值都大于根结点的值,判断给出的俩个值是不是一个大于一个小于,如果是则这时的根结点就符合要求。

2.2.题目2:6-1 二叉搜索树的操作集

2.2.1设计思路(伪代码)

Position FindMin(BinTree BST)
{
    if  BST  不为空  then 
        if   BST的左孩子不空   then
            递归调用函数 FindMin(BST->Left)
    end if 
    else   
        返回BST    
    end if 
    
}
Position FindMax(BinTree BST)
{
    if   BST 不为空   then
        if   BST右孩子不为空   then 
            while  BST右孩子不为空
                 BST = BST->Right
             end while          
         end if 
    end if 
    返回 BST
}

BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X)
{
    if   BST为空  then  
         BinTree p
         p = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode))
         X存入p的数据域
         p的左右孩子都置为空
         BST = p
    else if   X小于  BST->Data
        BST->Left = Insert(BST->Left, X)
    else if   X大于  BST->Data
        BST->Right = Insert(BST->Right, X)
    end if
    返回 BST
}
BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X)
{
    if   BST为空  then
        输出Not Found
    else 
        if   X小于 BST->Data   then
             BST->Left = Delete(BST->Left, X)
        else if   X大于  BST->Data
             BST->Right = Delete(BST->Right, X)
        else if   X等于BST->Data
            if   BST的左右孩子都不为空   then
                 BinTree p
                 p = FindMin(BST->Right)
                 BST->Data = p->Data
                 BST->Right = Delete(BST->Right, BST->Data)  
            else 
                 if   BST的左孩子为空   then   BST = BST->Right
                else if   BST右孩子为空   BST = BST->Left
            end if 
        end if
    end if
    返回 BST
}

Position Find(BinTree BST, ElementType X)
{
    if   BST == NULL   then
         return NULL
    if   BST->Data == X   then
        return BST
    else if   X < BST->Data   then
        return Find(BST->Left, X)
    else if   X > BST->Data   then
        return Find(BST->Right, X)
    return BST
}

2.2.2代码截图



2.2.3本题PTA提交列表说明

  • Q1:一开始提交有出现查找超时的情况。通过用测试数据调试查找不到的元素。
  • A1:调了好久后发现是在给所有哈希中count赋值零时,将哈希长度弄错为n,改为m就对了。
  • Q2:提交的时候一直答案错误,找了好久看不出来,就找大佬来看看,马上就看出来了,因为我们是一样的错误。
  • A2:理解错误查找失败的查找次数,全局变量定义的uns_count是用来计算查找不成功次数,添加到不成功的判断条件下就可以了。

2.3.题目3:7-1 QQ帐户的申请与登陆

2.3.1设计思路(伪代码)

#include <bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
int main()
     定义整数n,m
     定义字符串 a,b,c
     set<string> match             
     map<string,string> iter       
     输入n
     while   n大于0且n自减  do
        输入 a、b、c
        if   a等于L   then 
             if   match.find(b)等于match.end()   then            
                  输出ERROR: Not Exist
             else
                  if   iter[b]不等于c   then
                  输出ERROR: Wrong PW
                  else
                  输出Login: OK
                  end if 
        else if   a等于N 
            if   match.find(b)不等于match.end()   then 
                输出ERROR: Exist
           else
                输出New: OK
                iter[b]=c
                match.insert(b)
           end if
       end if
      end while

2.3.2代码截图

2.3.3本题PTA提交列表说明

  • Q1:一开始写的时候定义了个数组用来存放QQ号和密码的,但是提交上去发现有个测试点事有关于上下界的问题。
  • A1:我就想是不是因为设置的时候过小了,所以修改了数组的大小再交上去过了那个测试点,还有字符数组末尾为\0也是要记住的。
  • Q2:后面我写出来,但是却一直错误,虽然答案输出来是对的,找了大佬来帮忙看一下,也没看出来,我就借鉴他们的写法。
  • A2:原来他们用了map容器,所以代码量较少许多,也有许多步骤简单了许多。

3阅读代码

3.1 题目:hash_map容器源码中put方法的实现

3.2 解题思路

  • 首先判断键key是否为null,若为null,则调用putForNullKey(V v)方法完成put,如果key不为null了,先调用hash(int)方法,计算key.hashCode的hash值,再调用indexFor(int,int)方法求出此hash值对应在table数组的哪个下标i上 (bucket桶),遍历bucket桶上面的链表元素,找出HashMap中是否有相同的key存在,若存在,则替换其value值,返回原来的value值,若元素e.hash值和上面计算的hash值相等,并且(e.key == 入参key,或者入参key equals 相等 e.key),则说明HashMap中存在了和入参相同的key了,执行替换操作;在执行替换操作的时候,调用Entry对象的recordAccess(HashMap<K,V> m)方法,程序走到这,说明原来HashMap中不存在key,则直接将键值对插入即可,由于插入元素,修改了HashMap的结构,因此将modeCount+1,调用addEntry(int,K,V,int)方法进行键值对的插入,由于原来HashMap中不存在key,则不存在替换value值问题,因此返回null。

3.3 代码截图

public V put(K key, V value) {
    
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
   
    int hash = hash(key.hashCode());
    
    int i = indexFor(hash, table.length);
    
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    
    modCount++;
    
    addEntry(hash, key, value, i);
    
    return null;
}

posted on 2019-06-16 17:30  拜伦。  阅读(200)  评论(0编辑  收藏  举报

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