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摘要： 除了原先的计算硬件架构仅仅增加规模已不再适应，开始出现异构如GPU、FPGA等，而且应用也开始发生了大大的变化，这个领域到底要向何处去呢？Top500就那么有意义么？应用500和效益500，绿色500都是可以的，但是不如计算那么成熟，当然必然是以后的发展方向。如果果断转向，也许发展还会很好；如果不，那么就后继乏力了以前的支撑也许没有那么有力了。在海量数据中，数据会越来越多，普通的集群很快会存在操作，扩展和能耗的问题；而且对于某些实时和复杂操作，时间才是关键，所以HPC应该也有前途，但是不仅仅是追求linpack还要是应用和处理。现在的厂商都增加了一层运维技术员，那么将来互联网创业的人也可以不用 阅读全文

摘要： 这里的调度仅仅是调度，而不包括matching、mapping和placement，而仅仅是这个从A集合到B集合映射过后，a节点上的任务的统筹安排。就是这个工作也需要很多问题考虑，是操作系统对进程的调度是OS scheduling还是process scheduling？因为VM scheduling与vcpu schduling。更有甚者，有些人称进程调度为cpu资源调度，各种说法和词语其实掩盖了多少的概念不清晰。而基本概念的不清晰，也就意味着迷雾缠身，难以再深度研究。就拿最简单的OS 进程调度来说吧。我们就叫他进程调度，不要叫CPU调度（最好说是CPU资源分配），而说OS调度那是外行对OS 阅读全文

摘要： 学了这么多概念和名词，一直想对它们做一次梳理，看到底什么是什么。否则，这样一团浆糊，不知道自己会些什么，不会些什么，还需要怎样学习长进，也不知道遇到了问题该如何归类、明确和解答。computer到底是研究什么的，是研究机器制造呢，还是解决问题的”计算“的？也许，这是这个学科的两个方面。那么，这里面到底都有哪些问题呢？像OS中的调度问题，各种cache中的一致性问题，事务的原子性问题，最短路径最大流问题..这些问题中间存在什么样的关联和区别？Amadal定律，局部性定律，又有多少这样的经验法则？遗传、模拟退火又有多少种算法；汇编、C、C++、java、php等等又有多少中语言.....而这些概念 阅读全文