04 2020 档案

摘要：有一条最重要、最简单的商业教训：成功往往是随着时间推移，你做出的好决策多过坏决策的结果。这在今天应该更容易做到。技术与商业智能提供了丰富的数据，统计数据也会随着时间的推移趋向常规化，消除那些有着运气假象的异常数据，“哈佛商业评论”提出有趣的疑问：有了数据，还需要相信直觉吗？ 🚩闪光灯记忆让你想起意 阅读全文

摘要：产品数据化的好处： 可视化：通过卖点， web和APP 咯有不同，用户行为可视化，可清晰的了解用户的行为。可追踪：通过一个时间段的数据对比，可一路追踪产品数据的情况，了解产品变化，通过异常数据追踪产品设计问题,常用指标 环比 同比。可验证：提供数据支持和后期方案的验证,就是我们常用的ABTEST。可 阅读全文

摘要：用户需求与市场分析：目标用户群是谁？用户有没有需求？用户有那些需求痛点没满足？用户规模？ 带着问题更容易发现问题的本质。不然缘木求鱼，会偏的太多，被社会毒打。 提出差异化解决方案：基于用户需求提出差异化解决方案以及提炼出带给用户的价值 传递用户价值的市场渠道分析：送到用户？价值传递？什么地方用？用户 阅读全文

摘要：如果要解决一个问题，首先我们要准确地定义这个问题（按照上期所讲，这个需要有深刻的业务洞察能力），然后通过一系列的数据分析，定位原因，最后讨论并实施对策（即实现项目影响）。左右两个图对比，我们可以看到，数据分析的能力框架并不是天马行空想出来的，它是从解决问题的流程中提炼出来的。 无论是业务洞察还是数据 阅读全文

摘要：1. 解决”靠天收“，助力农业物联网发展 传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，效率低下而且精确度低，随着科技发展，可以通过农业物联网为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。 但对于大部分农民来说，农业物联网的应用成本和维护成本较高，性能也较差， 阅读全文