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摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo 阅读全文

摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 %mat 阅读全文

摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo 阅读全文

摘要： #利用鸢尾花数据，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 #导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- #导入所需模块 import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #读入数据/标签，生成x_train 阅读全文

摘要： 中国Mooc 北京大学 曹健 人工智能实践：Tensorflow笔记 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 阅读全文

摘要： 在B站下载的视频对应的字幕是json格式，在potplayer中不能导入json格式的字幕，在网上查找了一番， 发现已经有人用python写了json转换为srt的代码，见https://blog.csdn.net/mondaiji/article/details/104294430， 但那只是针对 阅读全文

摘要： 1.安装Anaconda,添加环境变量； anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/ 2.打开Anaconda navigator, 在environments下点击Create，创建独立的tensorflow环境； 3.在右上角搜索框中搜索t 阅读全文

摘要： 1 from sklearn import datasets 2 import numpy as np 3 4 iris = datasets.load_iris() 5 6 X = iris.data[:, [2, 3]] 7 y = iris.target 8 print('Class labels:', np.unique(y)) 9 10 from sklearn... 阅读全文

摘要： 阅读全文