2020 年 5月 4 日随笔档案 - WWBlog

2020年5月4日

摘要： 1 import tensorflow as tf 2 3 fashion = tf.keras.datasets.fashion_mnist 4 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion.load_data() 5 6 print(x_train 阅读全文

posted @ 2020-05-04 23:05 WWBlog 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)

第三讲神经网络八股--mnist数据集分类

摘要： 1 import tensorflow as tf 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 4 5 mnist = tf.keras.datasets.mnist 6 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist. 阅读全文

posted @ 2020-05-04 22:40 WWBlog 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

第三讲神经网络八股--自定义class model 分类iris

摘要： 1 import tensorflow as tf 2 from tensorflow.keras.layers import Dense 3 from tensorflow.keras import Model 4 from sklearn import datasets 5 import num 阅读全文

posted @ 2020-05-04 21:38 WWBlog 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

第三讲神经网络八股--用keras分类iris

摘要： 1 import tensorflow as tf 2 from sklearn import datasets 3 import numpy as np 4 5 6 x_train = datasets.load_iris().data 7 y_train = datasets.load_iris 阅读全文

posted @ 2020-05-04 19:46 WWBlog 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

第二讲神经网络优化－－ Adam

摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import numpy as np 5 import tensorflow as tf 6 from sklearn import datasets 7 from matplotlib import 阅读全文

posted @ 2020-05-04 17:33 WWBlog 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)

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