01 2019 档案

plt 数据可视化
摘要：1、plt.plot(x,y,color) 折线坐标图 结果： 注： plt.xlabel()/plt.ylabel()需要在plt.subplot()后面，否则不起作用。 阅读全文

posted @ 2019-01-23 11:02 天下无槛，不服就干 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 文件队列
摘要：使用文件队列，防止爆内存 阅读全文

posted @ 2019-01-23 10:18 天下无槛，不服就干 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

生产者与消费者+Queue（线程安全）
摘要：注意： 如果使用threading.Lock(),或者threading.Condition(),都是线程不安全的，它们都是锁，共同方法（lock.acquire(),lock.release()），只不过Condition（）有多了几个方法，wait（）、notify（）、notify_all() 阅读全文

posted @ 2019-01-23 09:51 天下无槛，不服就干 阅读(275) 评论(1) 推荐(0)

OpenCV 填充（ROI）+模糊操作
摘要：1、ROI 操作 结果： 2、均值模糊 结果： 3、高斯模糊 结果; 4、边缘保留滤波（epf） a)高斯双边 结果： b)均值迁移 结果： 阅读全文

posted @ 2019-01-21 21:28 天下无槛，不服就干 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)

openCV 色彩空间
摘要：恢复内容开始 1、使用cv2.inrange()获取某个范围内的图像取值，指定某个通道的最小值和最大值 恢复内容结束 阅读全文

posted @ 2019-01-21 17:04 天下无槛，不服就干 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV 图像特效
摘要：1、RGB ->灰度 2、颜色反转，底板效果 3、马赛克 4、毛玻璃 5、图片融合 6、边缘检测 7、浮雕效果 8、对比度 效果： 阅读全文

posted @ 2019-01-18 14:09 天下无槛，不服就干 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV 图形变换
摘要：1、图片缩小 2、图片移位 3，变形 4、图像旋转 阅读全文

posted @ 2019-01-18 13:51 天下无槛，不服就干 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV 图片美化
摘要：1、彩色直方图 结果： 2、灰度化 结果：； 3、彩色 分别将各个通道进行均衡化，然后组合 结果： 4、YUV 亮度与色度分离 结果： 5、滤波（双边滤波，高斯滤波） 结果： 阅读全文

posted @ 2019-01-18 12:26 天下无槛，不服就干 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)

openCV 扩图
摘要：1、扩图 阅读全文

posted @ 2019-01-18 11:25 天下无槛，不服就干 阅读(348) 评论(1) 推荐(0)

OpenCV 线条及形状
摘要：1、线条 结果： 2、矩形、圆 结果： 3、文字编辑 结果： 阅读全文

posted @ 2019-01-18 11:23 天下无槛，不服就干 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0)

openCV 视频分解及合成
摘要：1. 视频分解 2. 打开摄像头获取图片 3. 图片合成视频 阅读全文

posted @ 2019-01-18 11:04 天下无槛，不服就干 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

机器学习----训练集选择法
摘要：1.留出法： 将整个数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个作为训练S，另一个作为测试集T。即，D=S∪T，S∩T=∅。在S上训练出模型，T作为测试，来评估模型效果。一般训练集为2/3或者4/5，否则容易导致S训练出来的模型更接近于D训练出来的模型。 2.交叉验证法（K折交叉验证）： 将整个数据集分成 阅读全文

posted @ 2019-01-18 10:07 天下无槛，不服就干 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)

简单CNN 测试例
摘要：1.训练数据： 2. 从保存的模型中读取数据 注意： 卷积神经网络：conv2d ->pool->relu(softmax二分类） 多层卷积神经网络的使用，注意使用卷积核的个数，步长及大小。 阅读全文

posted @ 2019-01-13 23:43 天下无槛，不服就干 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

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