摘要: 前言 猫树,由猫锟发明,以简单的构造以及优秀的离线复杂度而出名,可以优秀地处理区间和问题; 前置知识:无; 简单思想 运用分治的思想,分别处理中点两边的信息,之后分类讨论,合并区间得出结果; 保存数据时运用完全二叉树的思想,逐层保存信息,有一定的层次性; 例题 简单意思即求区间最大和; 考虑上面所说 阅读全文
posted @ 2019-10-10 14:40 Mr_Leceue 阅读(777) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 必备知识: 高斯消元,图论基本知识(好像就这。。。(雾)) 这里是无向图部分,请不要走错场。。。 定义 我们将邻接矩阵定义为矩阵$A(u,v)$,我想邻接矩阵就不用再多说了; 我们将每个点的度数矩阵定义为矩阵$D(u,v)$,这里再加上数学表示; $D(u,u)=u$这个点的度数,$D(u,v)=0 阅读全文
posted @ 2019-09-11 21:28 Mr_Leceue 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实网络流很久之前已经学过,但是因为一些原因搁置了很久,于是想再系统地复习一下. 由于博主能力有限,所以关于网络流知识也是了解个大概,这里只是简单介绍,并且说一下博主的感性理解 最大流 EK増广路算法 很容易理解的一个算法,也就是我们不断地bfs找出一条増广路然后更新剩余容量,直到更新完毕,类似于S 阅读全文
posted @ 2019-08-17 17:04 Mr_Leceue 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说实话,我真的对这个游戏看得是一脸懵逼,因为(我太弱了)我没有明白一些变量的意思,所以一直很懵,现在才明白,这让我明白博弈论(还可以骗钱)博大精深; 以下是我自己思考的过程,也许不严谨,但是最终明白了. 这里只是粗略地介绍Nim游戏,一个入门博客,以来更好地进入SG函数(因为我才刚学 游戏简介 背景 阅读全文
posted @ 2019-08-16 20:20 Mr_Leceue 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇博客只是简单叙述思想(因为ML太弱了),具体例题请转其他博客. dsu on tree,许多OI将其归于启发式合并,当然如果你能理解更好,这只是一个理解方式罢了. 思想简述 顾名思义,这个算法是处理树上问题,将子树分开求解,如果暴力了话是枚举每个子树,然后dfs; 这里将每次dfs完的清空操作重 阅读全文
posted @ 2019-08-14 20:08 Mr_Leceue 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前置知识 1.线段树。。。 (好像没了 2.(可知可不知,可能会有帮助)动态开点线段树 主席树(可持久化线段树) 一看可持久化,我们总会想到一些恐怖的算法.但是其实理解并不难,而这里我只是将主席树的思想讲清楚(尽量),题还是自己刷(虽然我就没刷几道 先看一道 模板题 题目描述 如题,给定N个整数构成 阅读全文
posted @ 2019-08-14 19:44 Mr_Leceue 阅读(180) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: euler函数 ​ euler函数是表示从1~n中与n互质的个数,互质的定义简单提一下,$gcd(a,b)=1$。 ​ 那么如何求一个数的euler函数? ​ 我们可以将每个数与n求gcd一下,如果gcd为1,则贡献加1,时间复杂度为 $O(n logn)$,极其优秀(雾) ​ 那么来思考更加优秀的 阅读全文
posted @ 2019-08-14 10:04 Mr_Leceue 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EXGCD 我们在遇见不定方程的时候,总会一筹莫展,但是EXGCD为我们提供了方法,如同 $ a x + b y = c $ 那么我们先从这个这个式子出发: $ax+by=gcd(a,b)$ $(1)$ 我们不妨设出另一个式子 $ b x_{0}+(a \%\ b)y_{0}=gcd(b,a \%\ 阅读全文
posted @ 2019-08-10 15:20 Mr_Leceue 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 必备知识: 高斯消元,图论基本知识(好像就这。。。(雾)) 这里是无向图部分,请不要走错场。。。 定义 我们将邻接矩阵定义为矩阵A(u,v),我想邻接矩阵就不用再多说了; 我们将每个点的度数矩阵定义为矩阵D(u,v),这里再加上数学表示; D(u,u)=u这个点的度数,D(u,v)=0(u!=v); 阅读全文
posted @ 2019-08-06 20:30 Mr_Leceue 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先存代码 AC自动机(简单版) AC自动机(加强版) AC自动机(二次加强版) 单词 阅读全文
posted @ 2019-08-02 22:01 Mr_Leceue 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑