Regular expression

让我们来学习优雅强大的正则表达式吧！

一、re.match函数

  re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回none。match()方法一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

• group() 返回被re匹配的字符串
• start() 返回匹配开始的位置
• end() 返回匹配结束的位置
• span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

二、re.sub函数

  re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)是通过正则表达式来实现比普通字符串的replace更加强大的替换功能。详情可见

string="hello 111 world 111"
#我们可以通过
replac=string.replace("111","222")
#改成"hello 222 world 222"
#但如果我们要改的是"hello 123 world 456"
replac=string.replace("123","222")
replac=replac.replace("456","222")
#是不是很烦？用正则吧骚年！
#我们只要一行:
replac=re.sub("\d+","222",string)

来一道Hard感受一下正则的强大

思路

• 这道题正常做的话要用栈模拟，很遗憾，我不会
• 所以抄起正则表达式

class Solution:
    def isValid(self, code: str) -> bool:
        code=re.sub(r'<!\[CDATA\[.*?\]\]>|t','-',code)
        prev=None
        while code !=prev:
            prev=code
            code=re.sub(r'<([A-Z]{1,9})>[^<]*</\1>','t',code)
        return code=='t'
#是的，你没有看错，结束力！

小Tip——关于在正则中对转义字符的处理

  与大多数语言相同，比如markdown，正则表达式里用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如需要匹配文字中的字符""，那么使用正则表达式则需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言中转义成反斜杠，转换成两个反斜杠以后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
  而Python中的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，妈妈再也不用担心我漏写反斜杠啦！，写出来的表达式也更加直观。

string="c:\\a\\b\\c"
ret=re.match(r"c:\\a",string).group()
print(ret)
# c:\a只要转义原字符串的"\"就行了

  至于剩下的规则，留下网站和davechild_regular-expressions.pdf
就够了。

三、re.search()函数

  与re.match()很像，但是该函数是扫描整个字符串，而不是从头开始匹配。

四、re.findall()函数

  扫描整个字符串，返回匹配数组。