丸子轮

摘要：对一段文本内容中的关键字进行提取： # -*- coding:utf-8 -*- import jieba.analyse def getkey(str): sentence = str keywords = " ".join(jieba.analyse.extract_tags(sentence, 阅读全文

摘要：使用kmeans对文本内容进行聚类： import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfTransformer from sklearn.cluster import KMeans 阅读全文

摘要：通过调用相关的接口，实现输入“名字”（公司名、公园等）输出“所在区域”（省市区）。 实现： package Dao; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; impo 阅读全文

摘要：要求： 从一段“简介”中提取出“关键字”。 实现： 利用python通过jieba对“关键字”进行提取。 阅读全文

摘要：要求： 根据某单位的名称获得其所在的行政区划名称以及行政区划代码，并且补充到数据表中。 具体实现： 通过对地图接口的调用，通过单位名称获得其经纬度，再通过经纬度获得其行政区划名称，进而获得其行政区划代码。 实现结果展示： 阅读全文

摘要：对DataX进行了应用，将多个表数据同步到了一张数据库表中。 DataX在安装时需要注意python版本的影响。 如果是python需要替换一下文件： 实现： 通过编写json文件，实现利用DataX同步三个表数据到一个数据表里。 分别执行三个文件，在json文件中指定数据与列的对应关系，如下所示： 阅读全文

摘要：代码层实现六种质量属性战术——《信息领域热词分析》 2020-03-01 首先对可修改性战术进行分析。 可修改性战术的目标是控制实现、测试和部署变更的时间和成本。 我们可以把修改性战术根据其目标进行分组。 一组和修改性战术的目标是减少由某个变更直接影响的模块的数量。我们把这组可修改性战术称为“局部化 阅读全文

摘要：对“可修改性战术”进行了理解，并且对“热词分析系统”进行了“可修改性战术分析”。总结如下： 可修改性战术分析 对DataX进行了安装和学习，总结如下： DataX总结 阅读全文

摘要：下载dataX.tar.gz文件，解压。 由于我的是Python3，因此需要替换如下文件： 替换之后就完成了环境的配置。 以下通过实例测试是否配置成功。 准备好对应的json文件，创建相应的数据库和数据库表。 执行：python C:\study\datax\bin\datax.py C:\stud 阅读全文

摘要：首先对可修改性的概念进行理解。 可修改性战术的目标是控制实现、测试和部署变更的时间和成本。 我们可以把修改性战术根据其目标进行分组。 一组和修改性战术的目标是减少由某个变更直接影响的模块的数量。我们把这组可修改性战术称为“局部化修改”；另一组可修改性战术的目标是限制对局部化的模块的修改。我们使用这组 阅读全文