昆仑山:眼中无形心中有穴之穴人合一

摘要：curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x 阅读全文

摘要：ollama setup curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 修改配置文件/etc/systemd/system/ollama.service [Service]部分新添加如下代码 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0. 阅读全文

摘要：import numpy as np from scipy.optimize import fsolve def f(x, y): """定义微分方程 dy/dx = -y + x + 1 Args: x (float): 自变量 y (float): 因变量 Returns: float: 在点( 阅读全文

摘要：docker pull elasticsearch:7.16.3 kibana:7.16.3 logstash:7.16.3 docker run -dit --name es -p9200:9200 -p9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xms256m" - 阅读全文

摘要：配置nginx 源 nginx.repo [root@china yum.repos.d]# cat nginx.repo [nginx-stable] name=nginx stable repo baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasev 阅读全文

摘要：大黄本 p281 import numpy as np from scipy.optimize import fsolve # 定义微分方程 f(x, y) = y - 2x/y def f(x, y): return y - 2 * x / y # 解析解 y = sqrt(2x + 1) def 阅读全文

摘要：import numpy as np # 定义被积函数 def f(x): return x / (4 + x ** 2) # 精确值 exact_value = 0.5 * np.log(5 / 4) print(f"精确值: {exact_value:.8f}") # 1. 梯形公式 def t 阅读全文

摘要：import numpy as np # 定义被积函数 def f(x): return np.exp(x) # 精确值 exact_value = np.exp(1) - np.exp(0) print(f"精确值: {exact_value:.8f}") # 1. 梯形公式 def trapez 阅读全文