利用selenium+chrome模拟登陆合工大信息门户并进行自动填写测评

最近学校要填写对于老师的评教，不填写的就无法进行下周的选课∑^)/

我这么懒，自然不想一个一个点进去填写，想到最近在学爬虫，干脆写一个爬虫帮我弄算了

╭~~~╮
(o~.~o)

首先打开我们学校的信息门户：http://my.hfut.edu.cn/（仅限校园网）

可以看到我们学校的北门\(0^◇^0)/

可以看出来，用户名和密码还是很好填的，这个验证码就很麻烦了......

我选择的方法是，直接保存屏幕截图，然后利用定位元素位置定量裁剪图片，然后利用图像识别识别图中验证码， 当然，直接选图片自然是不行，要对图片先进行处理，这里，我选择的是对图像进行灰度处理，并且去除噪点，需要注意的是，很多情况下，验证码是错的，所以需要手动输入

 

def convert(im):
    #先将图片进行灰度处理，也就是处理成单色，然后进行下一步单色对比
    imgrey = im.convert('L')
    #去除图片噪点,170是经过多次调整后,去除噪点的最佳值
    '''
    其实就是对已处理的灰度图片,中被认为可能形成验证码字符的像素进行阀值设定,
    如果阀值等于170,我就认为是形成验证码字符串的所需像素,然后将其添加进一个空table中,
    最后通过im.point将使用table拼成一个新验证码图片
    '''
    threshold = 170
    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    #使用table（是上面生成好的）生成图片
    out = imgrey.point(table,'1')
    out.save( '2222.jpeg','jpeg')
    #读取处理好的图片的路径
    # a = pic_path + '/' + 'cjb' + str(threshold) + '.jpeg'

    img3 = Image.open('2222.jpeg', 'r')
    # 将图片中的像素点识别成字符串（图片中的像素点如果没有处理好，
    # 可能在识别过程中会有误差，如多个字符少个字符，或者识别错误等）
    vcode = pytesseract.image_to_string(img3)

    print(vcode)  # 此句也是测试结果时使用的
    return vcode#此句才是将被破解的验证码字符串返回给需要的代码的

def Verification_code():
    browser.save_screenshot('e://aa.png')
    imgelement = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="captchaImg"]')  # 定位验证码
    location = imgelement.location  # 获取验证码x,y轴坐标
    size = imgelement.size  # 获取验证码的长宽
    rangle = (int(location['x'] + 230), int(location['y'] + 70), int(location['x'] + size['width'] + 245),
              int(location['y'] + size['height'] + 80))  # 写成我们需要截取的位置坐标
    i = Image.open("e://aa.png")  # 打开截图
    frame4 = i.crop(rangle)  # 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
    frame4.save('0000.png')

    im = Image.open('0000.png').convert('L')
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\/Program Files (x86)\/Tesseract-OCR\/tesseract.exe'
    text1 = pytesseract.image_to_string(im)
    print(text1)
    text1 = pytesseract.image_to_string(im)
    print(text1)
    text1 = pytesseract.image_to_string(im)
    print(text1)
    text1 = pytesseract.image_to_string(im)
    print(text1)
    text1 = pytesseract.image_to_string(im)
    print(text1)
    text2 = convert(im)
    if len(text1) == 4:
        if len(text2) == 4:
            text = text1
    else:
        if len(text2) ==4:
            text = text2
        else: text = text1
    return text

def log_in():
    browser.get(url)
    input_user = wait(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#username'))
    )
    input_pw = wait(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#password'))
    )
    input_yanzhengma = wait(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#code'))
    )
    confirm = input('是否使用默认账户登录：')
    if confirm == 'y':
        user = '2016214224'
        pw = 'leiheng.1.1'
    else:
        user = input("账号：")
        pw = input("密码：")
    input_user.send_keys(user)
    input_pw.send_keys(pw)

    text = Verification_code()
    if text:
        print('验证码获取成功...\n验证码为：', text)
        input_yanzhengma.send_keys(text)
    else:
        print('验证码获取失败')
        if '0000.png':
            print('验证码保存成功...')
            text = input('请查看图片，输入验证码:')
            input_yanzhengma.send_keys(text)


    Confirm_login()

def Repeat_verification(chance):
    if not chance:
        print('验证码错误，请手动输入验证码...')
        if '0000.png':
            print('验证码已保存...')
            text = input('请查看图片，输入验证码:')
            input_yanzhengma = wait(
                EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#code'))
            )
            input_yanzhengma.clear()
            input_yanzhengma.send_keys(text)
            Confirm_login()




def Confirm_login():
    submit = wait(
        EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,
                                    '#loginForm > table:nth-child(1) > tbody > tr:nth-child(3) > td > input[type="submit"]:nth-child(3)'))
    )
    submit.click()
    try:
        new_button = wait(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,
                                        '#pf7802 > div > div.portletContent > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(1) > table > tbody > tr:nth-child(1) > td > a > img'))
        )
        print('登录成功...')
        return 1
    except TimeoutException:
        Repeat_verification(0)
        return 0

 

　　之后，就可以选择继续填写老师的评测了，当然，中间需要跳转几个网页。

 

 

def questionnaire():
    new_button = wait(
        EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,
                                    '#pf7802 > div > div.portletContent > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(1) > table > tbody > tr:nth-child(1) > td > a > img'))
    )
    new_button.click()
    windows = browser.window_handles
    browser.close()
    browser.switch_to.window(windows[-1])

    new_test = wait(
        EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#e-op-area > div > div > div > div > div:nth-child(7) > div'))
    )
    new_test.click()
    windows = browser.window_handles
    browser.close()
    browser.switch_to.window(windows[-1])
    time.sleep(2)
    html = browser.page_source
    partten = re.compile('<a name=.*?url="(.*?)">(.*?)</a>', re.S)
    items = re.findall(partten, html)
    for item in items:
        teacher = item[1]
        print('正在进行'+teacher+'老师的测评')
        next_page = 'http://jxglstu.hfut.edu.cn' + item[0]
        url = next_page
        browser.get(url)
        blist = ['达到目标', '匹配', '契合', '认真', '能充分利用教材设计教学方案，并做好教学预设。',
                 '能合理地利用现代教育技术手段。', '能合理地运用多种教学方法。', '能根据教学设计组织教学活动，并对学生进行有效引导 。'
            , '学生积极参与教学活动，较好地掌握所学知识和技能，并对其发展产生积极影响。', '能根据学生对课堂内容的掌握情况，适当拓展与延伸专业知识，激发学生学习兴趣，并拓展学生的学习视野。']
        for i in range(10):

            b = wait(
                EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '[value="' + blist[i] + '"]'))
            )
            b.click()
            print(teacher+'老师的评测以结束，进行下一位老师的评测')
        submit_test = wait(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#save-button'))
        )
        time.sleep(2)
        submit_test.click()
        time.sleep(1)

　　到这里基本上已经结束了。

有几点需要总结：

1）从登陆模块来看，目前无法解决如何将密码输入时进行隐藏，

2）从验证码模块来看，目前图像识别还是很难

3）从转跳网页来看，要注意将操作从先前的窗口转移到下一个窗口，不然很容易导致查询网页元素时找不到而心烦意乱

4）从页面加载来看，要注意合理选择页面加载的标志性元素，保证页面中需要的元素以及全部加载成功

5）从查找元素来看，要注意对延迟性操作的延迟时间的控制，注意网速，并且合理在BeautifulSoup以及PyQuery和正则表达式中合理选择。

6）从对元素的操作来看，注意元素的操作方式是否正确

7）从窗口的关闭来说，browser.close()仅仅关闭一个窗口；而browser.quit()关闭的是由这个browser所加载的各个进程，注意结尾使用

8）有一个很尴尬的情况，图像识别中pytesseract.image_to_string很多时候什么都识别不出来，也不知道出了什么问题