摘要:
+ "线性回归" + "决策树" + "人工神经网络" + "聚类分析" + "关联规则" 线性回归(Linear Regression) 连续变量 损失函数(似然函数) 预测函数和实际值误差的平方尽可能小 $$J(\theta)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m\frac{1}{2} 阅读全文
posted @ 2019-05-12 19:32
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