2019年2月21日
半朴素贝叶斯分类器
摘要： 半朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯采用了“属性条件独立性假设”，但这个假设的确是有些草率了。因为往往属性之间包含着各种依赖。于是，人们尝试对这个假设进行一定程度的放松，由此产生了“半朴素贝叶斯分类器”（semi-naive Bayes classifiers）的学习方法。 半朴素贝叶斯分类器的基本想法是 阅读全文
posted @ 2019-02-21 14:18 leon66666 阅读(2338) 评论(0) 推荐(1) 编辑