2019年3月12日

kaggle教程--10--数据泄露

摘要： 数据泄露（Data leakage） 常见的数据泄露有2种：Leaky Predictors和Leaky Validation Strategies Leaky Predictors：任何在目标属性出现后，会随之更新或出现的特征属性，都应该排除在训练集之外 避免方法： 1 筛选可能造成数据泄露的特征 阅读全文

posted @ 2019-03-12 15:03 wangzhonghan 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

kaggle教程--9--交叉验证

摘要： 交叉验证（Cross Validation） Cross-Validation and Train-Test Split 数据很多的时候，用Train-Test Split，时间短 数据不多的时候，用Cross-Validation，模型的分数准 例子1： import pandas as pdda 阅读全文

posted @ 2019-03-12 10:47 wangzhonghan 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)

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