2019年3月1日

kaggle--Machine Learning Competitions

摘要： 策略1： 1 X1=home_data.drop(['Id', 'SalePrice'], axis=1) 2 对X1中的所有object和int数据进行插值，strategy='most_frequent'，存入变量imputed_X1 3 对imputed_X1中列进行筛选，选出object类型 阅读全文

posted @ 2019-03-01 15:59 wangzhonghan 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

kaggle教程--5--分类数据和独热编码

摘要： #找到一列中分类数据种类少于10并且dtype类型是object的 low_cardinality_cols = [cname for cname in candidate_train_predictors.columns if candidate_train_predictors[cname].n 阅读全文

posted @ 2019-03-01 09:57 wangzhonghan 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

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