2019年2月27日

kaggle教程--4--缺失值处理

摘要: 1 Python将缺失值定义为nan,意思是not a number 2 查看所有列中,每个列有几个空值 missing_val_count_by_column = (home_data.isnull().sum()) print(missing_val_count_by_column) print 阅读全文

posted @ 2019-02-27 15:58 wangzhonghan 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

kaggle教程--3--随机森林

摘要: 随机森林核心代码: 1 首先读入excel数据 2 用y存储标签列 3 用X存储所需的特征列 4 train_X, val_X, train_y, val_y = train_test_split(X, y, random_state=1) 下面是随机森林部分 from sklearn.ensemb 阅读全文

posted @ 2019-02-27 11:25 wangzhonghan 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)

kaggle教程--python基础

摘要: 循环和列表推导式(Loops and List Comprehensions) 例1:求列表的平方 squares = [n**2 for n in range(10)]squares[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 例2:求列表中字母少于6的单词 short 阅读全文

posted @ 2019-02-27 10:57 wangzhonghan 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

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