2019年2月13日

数据预处理

摘要： 数据预处理：数据清洗，数据集成，数据变换，数据规约 数据清洗 1 缺失值处理：删除记录，数据插补，不处理 数据插补：拉格朗日插值法(P63 4-1_lagrange_newton_interp.py)，牛顿插值法，回归方法，临近插补法，均值插补法等 2 异常值处理：删除记录，视为缺失值，平均值修正， 阅读全文

posted @ 2019-02-13 14:46 wangzhonghan 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)

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