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柳絮
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2019年7月24日

集成学习算法模板
摘要: meta_learner = GradientBoostingClassifier( n_estimators=1000, loss="exponential", max_features=4, max_depth=3, subsample=0.5, learning_rate=0.005, ran 阅读全文
posted @ 2019-07-24 20:06 柳絮 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
 
数据分析关键代码汇总
摘要: 集成算法 Stacking模型 1.定义基础模型 2.定义我们的权重分配模型(第二层架构) 3.将基础模型数据分成两部分,主要供第二层来使用 4.训练我们的基础模型 5.准备二阶段权重分配分类器的训练数据 6.训练二阶段得出分类结果! 经过上面的操作,损失了一部分数据集,下面采用交叉验证。 并行方法 阅读全文
posted @ 2019-07-24 19:34 柳絮 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0)
 
 

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