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摘要: 输入:字符及其权值,待译码字符串,待解码字符串 功能要求:输出各字符的哈夫曼编码,输出译码字符串,输出解码字符串 哈夫曼树构造过程: 1.从所有待编码的节点中选取权值最小的两个节点S1,S2,合并成一颗二叉树T1,T1的叶子节点为S1,S2,根节点为S1,S2之和。 2.选取除这两个节点以外最小的节 阅读全文
posted @ 2020-09-08 19:21 Protect_Winter 阅读(988) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.全局排序 order by 使用orderby对全局进行排序的前提是只能有一个reduce。order by ASC升序,order by DESC降序。 order by 列别名:按照别名升序排序 order by 列名1 列名2:先按照列名1的升序排序,如果相等再按照列名2进行排序 2.局部 阅读全文
posted @ 2020-08-29 10:03 Protect_Winter 阅读(861) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习时长 5小时 发表博客数 6篇 代码量 300行 学习内容 外部表操作,分区、分桶表操作,hive表操作及查询语法 阅读全文
posted @ 2020-08-29 08:13 Protect_Winter 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 9.Group by语句 group by语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列队进行分组,然后对每个分组进行聚合操作 注:和sql语句不同的是,select后面的字段必须和group by后面的字段保持一致。 错误写法: 此查询语句的结果: 10.having语句 having语句和wh 阅读全文
posted @ 2020-08-27 10:08 Protect_Winter 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: order by:会对输入做全局排序,因此只有一个reducer,会导致输入规模较大时,需要较长的计算时间 sort by:不是全局排序,其数据在进入reducer之前完成排序,只保证每个reducer的输出有序而不保证全局有序 distribute by:根据指定的字段将数据分到不同的reduce 阅读全文
posted @ 2020-08-26 08:27 Protect_Winter 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.修改表名字 alter table 表原来的名字 rename to 表新的名字 2.查询表结构 desc 表名字 3.添加列 alter table 表名字 add columns (列名字,列字段类型) 4.更新列 alter table 表名字 change column 列原来的名字 列 阅读全文
posted @ 2020-08-25 18:05 Protect_Winter 阅读(2715) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.什么是分桶 分桶就是将数据按照指定字段进行划分到多个文件中去。分桶就是MapReduce中的分区 2.开启Hive的分桶功能,设置Reduce个数 3.创建分桶表 注:根据c_id将数据划分到3个桶中,分桶的关键字是 clustered by()into ()buckets 将数据划分到几个桶中 阅读全文
posted @ 2020-08-24 08:46 Protect_Winter 阅读(865) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.什么是分区表 在大数据中,最常用的一种思想就是分治,我们可以把大的文件分割成一个个的小文件,这样每次操作一个小文件就很容易了。在hive中仍然支持这种操作,将大的数据按照时间等划分成一个个的小文件,存放在不同的文件夹中。 2.创建分区表 关键字:partitioned by(分区字段,类型)分区 阅读全文
posted @ 2020-08-24 08:22 Protect_Winter 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.什么是外部表 外部表因为是指定其他hdfs路径的数据加载到表中来,所以hive认为自己不会独占这份数据,所以删除外部表时,不会删除数据,只会删除元数据 2.内部表和外部表的使用场景 当数据需要共享时,使用外部表,当数据为独有时使用内部表 3.创建外部表 需要添加external关键字 4.加载数 阅读全文
posted @ 2020-08-23 09:55 Protect_Winter 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习时长 5小时 发表博客数 3篇 代码量 300行 学习内容 数据仓库基本概念,Hive基础,内部表操作 阅读全文
posted @ 2020-08-23 09:16 Protect_Winter 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
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