摘要：
昨天折腾了一天的OpenCV，得到的结论就是用java搞有点麻烦…………………… 我决定还是先用python把代码跑起来，然后再考虑移植过去。这样至少先把整个算法和原理都能搞清楚。 这里利用了opencv_contrib中关于自然环境文字提取的库。 https://github.com/opencv 阅读全文
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小老板给了新任务，看来要研究一下java的图像处理了。 目前最基本的目标是：任意图片的文字提取。 还没有明确的思路，先简单调研一下看看别人都怎么搞的吧。 首先是搭环境。 1. 下载安装opencv。 去opencv官网下载并且解压缩就好了。目前我还没搞清版本2.4和3.3有什么区别。 这里有的帖子说 阅读全文
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Dear Sunshine The way you glow through my blinds in the morning. It makes me feel like you missed me. Kissing my forehead to help me out of bed. Makin 阅读全文
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CS229 Lecture notes 01 机器学习课程主要分为4部分：监督学习；学习理论；无监督学习；增强学习。 $x^{(i)}$表示特征，$y^{(i)}$表示目标，$i=1...m$。m是训练数据的数量。n表示特征的数量。 回归问题：预测连续变量的值。 线性回归： 确定假设$h_{\the 阅读全文
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ｘｘはｘｘです。陈述 ｘｘはｘｘで、ｘｘです。中顿 ｘｘはｘｘでした。过去 ｘｘはｘｘでしょう。推测 ｘｘはｘｘはありません。否定 阅读全文
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尝试一下公式功能 $ var(e_i)=\sigma^2 $ 阅读全文
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参数估计 总体是指与所研究的问题有关的对象（个体）的全体构成的集合。总体是一个概率分布。当总体分布为指数分布时，称为指数分布总体；当总体分布为正态分布时，称为正态分布总体。两个总体，即使其所含个体的性质根本不同，只要有同一的概率分布，则在数理统计学上就视为是同类总体。 更正确地应当说：总体分布是一个 阅读全文
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（感叹一下，陈希孺先生这本书真的讲的好。） CH3 随机变量的数字特征 数学期望也常成为“均值”，即“随机变量取值的平均值”之意，这个平均是指以概率为权的加权平均。 各种分布的数学期望和方差。 如果说条件分布是变量X与Y的相依关系在概率上的完全刻画，那么，条件期望则在一个很重要的方面刻画了二者的关系 阅读全文
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CH2 随机变量及概率分布 随机变量就是实验结果的函数。随机变量的反面是所谓“确定性变量”。 概率函数和分布函数。 二项分布：X~B(n, p) 泊松分布：X~P(\lambda) 泊松分布可作为二项分布的极限而得到。一般地说，若X~B(n, p)，其中n很大，p很小而np=\lambda不太大时， 阅读全文
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昨天上应用统计，听最小二乘估计的时候完全懵逼………………于是决定复习一下数理统计。 陈希孺老先生的书讲的真不错。 ch1 事件的概率 频率是概率的估计。 不能在同一次实验中都发生的事件是互斥事件（可以都不发生）。 互斥时间的一个重要情况是对立事件。B={A不发生}。 B的发生与否对A发生的可能性毫无 阅读全文