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2017年10月19日

CS229 Lecture 01
摘要： CS229 Lecture notes 01 机器学习课程主要分为4部分：监督学习；学习理论；无监督学习；增强学习。 $x^{(i)}$表示特征，$y^{(i)}$表示目标，$i=1...m$。m是训练数据的数量。n表示特征的数量。 回归问题：预测连续变量的值。 线性回归： 确定假设$h_{\the 阅读全文
posted @ 2017-10-19 16:51 锋行_THU_SJTU 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑