挨踢

摘要： 这样添加选项，执行get后会显示网页无法连接 需要用desired_capabilities添加选项 阅读全文

摘要： Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返 阅读全文

摘要： 多线程：python的线程是全局解释器锁，所有只能使用一个线程，但是在IO密集型操作可以提高效率。 多进程：多进程适用于CPU密集的操作，但是比较浪费资源。 协程：利用一个线程，切换执行某段程序。 异步非阻塞：异步就是程序执行完成执行回调函数，非阻塞就是不等待，连不上就换下一个。 对于多线程和多进行 阅读全文

摘要： Requests Python标准库中提供了：urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。 Requests 是使用 Apache2 License 阅读全文

摘要： 设计模式六大原则 开闭原则：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展。里氏（Liskov）替换原则：所有引用基类（父类）的地方必须能透明地使用其子类的对象。依赖倒置原则：高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细 阅读全文

摘要： 介绍 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。 pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 安装方法：pip install pandas 引用方法： 阅读全文

摘要： Numpy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 NumPy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能 阅读全文

摘要： from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request doc = urllib.request.urlopen('http://www.bkzy.org/Index/Declaration?intPageNo=1') doc = doc.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(doc, "html... 阅读全文

摘要： 实现自定义用户创建admin管理员 配置 settings.py： 数据库 models.py: urls.py 用户登录验证 views.py admin中创建用户 admin.py 详细参考官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/au 阅读全文

摘要： 客户端发送： username、 时间戳、 md5（username+passord+时间戳） # md5 只截取一部分，服务端也要一样 服务端验证： 接收到客户端发来的（username、时间戳、md5） 现在的时间戳 减 客户端发送的时间戳 > 5分钟 就不执行下面的流程。 服务端取到usern 阅读全文