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即见吊雷,云胡不喜。
九重天外见轩辕,四面八方皆吊雷。
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2020年12月7日
分析算法复杂度用到的符号O,Ω,θ,o的意思
摘要: f(n) = O(g(n)):f的阶不高于g的阶。 f(n) = Ω(g(n)):f的阶不低于g的阶。 f(n) = θ(g(n)):f的阶等于g的阶。 f(n) = o(g(n)):f的阶低于g的阶。 O给出的是函数f(n)在渐进意义下的上界(但不一定是最小的) Ω给出的是函数f(n)在渐进意义下
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posted @ 2020-12-07 07:43 轩辕吊雷
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2020年11月30日
EXCEL IFERROR函数
摘要: 可以使用 IFERROR 函数捕获和处理公式中的错误。 如果公式的计算结果为错误值,则 IFERROR 返回您指定的值;否则,它将返回公式的结果。 语法 IFERROR(value, value_if_error) IFERROR 函数语法具有下列参数: 取值 必需。 检查是否存在错误的参数。 va
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posted @ 2020-11-30 14:03 轩辕吊雷
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EXCEL VLOOKUP函数
摘要: 需要在表格或区域中按行查找内容时,请使用 VLOOKUP。 选择单元格。 键入 = VLOOKUP (然后选择要查找的值。 键入逗号 (,) 并选择择要在其中查找值的区域或表。 键入逗号 (,) 及要查找的值所在行的行号。 键入 ,FALSE) 查找精确匹配项。 按 Enter。 示例公式: =VL
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posted @ 2020-11-30 11:51 轩辕吊雷
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Excel IF 函数
摘要: IF 函数是 Excel 中最常用的函数之一,它可以对值和期待值进行逻辑比较。 IF函数有三个参数,语法如下: =IF(条件判断, 结果为真返回值, 结果为假返回值) 因此 IF 语句可能有两个结果。 第一个结果是比较结果为 True,第二个结果是比较结果为 False。 例如,=IF(C2=”Ye
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posted @ 2020-11-30 11:21 轩辕吊雷
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2020年11月26日
Python获取当前时间戳、时间,以及格式化时间
摘要: ####time.time() import time # 函数time.time()用于获取当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 ticks = time.time() ####time.localtime([secs]) # 函数time.localtime([secs])接收时间
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posted @ 2020-11-26 04:11 轩辕吊雷
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2020年11月24日
Python从Excel读数据和向Excel写入数据
摘要: ####openpyxl # 读数据 import openpyxl book = openpyxl.load_workbook('1.xlsx') Sheet = book.get_sheet_by_name('Sheet1') rows = table.rows cols = table.col
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posted @ 2020-11-24 18:05 轩辕吊雷
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Python读取excel
摘要: openpyxl # Write a workbook 创建 from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter wb = Workbook() dest_filename = 'empty_book.
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posted @ 2020-11-24 14:24 轩辕吊雷
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Python获取Excel范围内数据
摘要: openpyxl # Get Table by name or range from openpyxl import * wb = load_workbook(path) ws = wb.get_active_sheet() # 读取A1:D10 A1_D10 = ws.tables["A1:D10
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posted @ 2020-11-24 02:56 轩辕吊雷
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python 获取 workbook sheet的几种方式
摘要: ####openpyxl from openpyxl import * wb = load_workbook(path) # 方式1 wb._sheets[0] # 方式2 wb.get_active_sheet() # 方式3 wb.get_sheet_by_name('Sheet1') # 方式
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posted @ 2020-11-24 02:38 轩辕吊雷
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2020年11月23日
pandas axis(轴)
摘要: axis=0指的是逐行,axis=1指的是逐列。 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 例如: mean(axis=0)计算的是每一列平均值, mean(axis=1)计算的是每一行平均值。 drop(0,axis=0)删除行, dr
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posted @ 2020-11-23 03:01 轩辕吊雷
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