科学计算和可视化
摘要：
一、numpy库的学习总计 安装numpy python3 -m pip install -U pip更新pip pip install numpy 安装方式II pip install ipython ipython –pylab pylab模式下会自动导入SciPy,NumPy,Matplotl 阅读全文
posted @ 2019-04-25 09:19 广师大01号技师 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
Python生成随机数的方法
摘要：
转自:知识天地 这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法，有需要的朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。 阅读全文
posted @ 2019-04-18 10:06 广师大01号技师 阅读(3447) 评论(2) 推荐(0)
matplotlib绘图的基本操作
摘要：
转自:Laumians博客园 更简明易懂看Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt) ： 阅读全文
posted @ 2019-04-18 09:51 广师大01号技师 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
python中的数组和列表
摘要：
####转自:模式识别实验室主任 #环境win64+anaconda+python3.6 list & array （1）list不具有array的全部属性（如维度、转置等） 代码1： #eg1_1 import numpy as np a = np.array([[1,2,0,1],[1,6,9, 阅读全文
posted @ 2019-04-18 09:44 广师大01号技师 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0)
Python人工智能学习笔记
摘要：
Python教程 Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型 Python 运算符 Python 条件语句 Python 循环语句 Python 数字 Python 列表(List) Python 字符串 P 阅读全文
posted @ 2019-04-18 08:58 广师大01号技师 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)
利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程
摘要：
简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。具体介绍见matplot官网。 Numpy（Numeric Python）是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展，提供了许多高级的 阅读全文
posted @ 2019-04-17 16:09 广师大01号技师 阅读(839) 评论(0) 推荐(0)
split函数用法
摘要：
split函数详解 split翻译为分裂。 split()就是将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表。 split()当不带参数时以空格进行分割，当代参数时，以该参数进行分割。 // 当不带参数时 example： st0= ' song huan gong ' print(st0.split()) 阅读全文
posted @ 2019-04-11 09:40 广师大01号技师 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)
玩转PIL库
摘要：
1.安装pillow库： 在cmd下，输入简单的命令： pip install pillow 即可安装pillow库。 2.PIL库的简介： 1. PIL库主要有2个方面的功能： (1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。 (2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等 阅读全文
posted @ 2019-04-11 09:14 广师大01号技师 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
广师大学习笔记之文本统计(jieba库好玩的词云)
摘要：
1.jieba库，介绍如下： (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组；除此之外，jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能。 (2) jieba 库支持3种分词模式： 精确模式：将句子最精确地切开，适合文本 阅读全文
posted @ 2019-04-03 16:23 广师大01号技师 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
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