2016年8月7日
机器学习--逻辑回归
摘要： 逻辑回归主要用于二分类问题中，对于一个样本数据集：{（x1,y1）,(x2,y2),.....(xn,yn)},x表示样本特征，y表示样本类别（通常取值为0,1）。逻辑回归的目标是对算法训练完成之后，输入一个待分类样本，输出该样本的类别（0或者1）。因此引入数学上的sigmoid函数，该函数的形状为 阅读全文
posted @ 2016-08-07 15:52 山里的小勇子 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)