2016年5月2日
《机器学习实战》学习笔记一K邻近算法
摘要： 一、　K邻近算法思想：存在一个样本数据集合，称为训练样本集，并且每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据（这里的数据是一组数据，可以是n维向量）与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征（向量的每个元素）与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似的的 阅读全文
posted @ 2016-05-02 18:29 山里的小勇子 阅读(2664) 评论(0) 推荐(1)