12 2017 档案

2017 年度总结
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posted @ 2017-12-29 21:26 AHU-WangXiao 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
一文读懂 深度强化学习算法 A3C （Actor-Critic Algorithm）
摘要：一文读懂 深度强化学习算法 A3C （Actor-Critic Algorithm） 2017-12-25 16:29:19 对于 A3C 算法感觉自己总是一知半解，现将其梳理一下，记录在此，也给想学习的小伙伴一个参考。 想要认识清楚这个算法，需要对 DRL 的算法有比较深刻的了解，推荐大家先了解下 阅读全文
posted @ 2017-12-25 16:47 AHU-WangXiao 阅读(69138) 评论(2) 推荐(5)
18 Issues in Current Deep Reinforcement Learning from ZhiHu
摘要：深度强化学习的18个关键问题 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32153603 85 人赞了该文章 深度强化学习的问题在哪里？未来怎么走？哪些方面可以突破？ 这两天我阅读了两篇篇猛文A Brief Survey of Deep Reinforcement Lea 阅读全文
posted @ 2017-12-21 09:13 AHU-WangXiao 阅读(2019) 评论(0) 推荐(0)
Graph Convolutional Networks (GCNs) 简介
摘要：Graph Convolutional Networks 2018-01-16 19:35:17 this Tutorial comes from YouTube Video：https://www.youtube.com/watch?v=0_O8PdZBc5s&t=2097s 之所以这个方面的研究 阅读全文
posted @ 2017-12-18 21:42 AHU-WangXiao 阅读(5691) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
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posted @ 2017-12-18 00:30 AHU-WangXiao 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
（转）ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks
摘要：ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks by KOUSTUBH this blog from:　http://cv-tricks.com/cnn/un 阅读全文
posted @ 2017-12-17 20:27 AHU-WangXiao 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)
深度学习课程笔记（七）：模仿学习（imitation learning）
摘要：深度学习课程笔记（七）：模仿学习（imitation learning） 2017.12.10 本文所涉及到的 模仿学习，则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中，也和环境进行交互，但是，并没有显示的得到 reward。在某些任务上，也很难定义 reward。如：自动驾驶，撞死一人，reward 阅读全文
posted @ 2017-12-10 11:04 AHU-WangXiao 阅读(25617) 评论(4) 推荐(1)
论文笔记之：Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search
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posted @ 2017-12-08 22:47 AHU-WangXiao 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
A Few Thinkings in Recent Days --- 2017.12.05
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posted @ 2017-12-05 23:04 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)