2019年9月24日

power bi可视化--乘用车案例

摘要： 阅读全文

posted @ 2019-09-24 15:18 wwdて 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

决策树

摘要： 决策树（Decision Tree）是一种实现分治策略略的层次数据结构。它是一种有效的非参数学习方法，并可以⽤用于分类和回归。我们主要讨论分类的决策树。分类决策树模型表示⼀一种基于特征对实例例进⾏行行分类的树形结构（包括二叉树和多叉树）。决策树由结点（node）和有向边（directed edge） 阅读全文

posted @ 2019-09-24 15:08 wwdて 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

KNN算法

摘要： 可以看到k-近邻算法就是通过距离来解决分类问题。这里我们解决的二分类问题，整个算法结构如下：l 算距离给定测试对象𝐼𝑡𝑒𝑚，计算它与训练集中每个对象的距离。依据公式计算𝐼𝑡𝑒𝑚 与𝐷&,𝐷(,……𝐷*之间的相似度，得到𝑆𝑖𝑚 𝐼𝑡𝑒𝑚,𝐷& , 𝑆𝑖 阅读全文

posted @ 2019-09-24 15:05 wwdて 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

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