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摘要： int gpu_count = -1; cudaGetDeviceCount(&gpu_count); std::cout << "gpu count: " << gpu_count << std::endl; 多显卡环境中设置显卡 cudaSetDevice(0) 多显卡环境下当cuda运算结束后 阅读全文

摘要： css [hidden] { display: none !important; } html <label class="btn btn-default"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" fill="c 阅读全文

摘要： 构造： 现有父类后有子类 析构：和构造顺序相反，先析构子类后析构父类 #include <iostream> class A { public: A() { std::cout << "ctor father" << std::endl; } virtual ~A() { std::cout << 阅读全文

摘要： 项目文件结构 cmake_minimum_required(VERSION 3.15) project(AddTest) message("CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR: " ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) message("CMAKE_CURRENT_ 阅读全文

摘要： 配置的比较简单，主要有三个功能：背景主题，目录树和代码补全（c++，python） 先安装vim-plug，用来管理插件 https://github.com/junegunn/vim-plug 先创建路径 ～/.vim/autoload 然后将vim-plug clone到本地，将本地仓库中的pl 阅读全文

摘要： 驱动之前已经装好了，但是没有安装cuda 需要根据驱动版本来找安装的cuda版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 11.7是ok的 下载地址： https://developer.nvidia.co 阅读全文

摘要： 配置自己的深度学习工作站，记录一下环境配置过程 1.下载anaconda 使用wget下载，资源地址 https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/ 右键选择复制链接地址（copy link address） 然后再服务器中输入 wget + 拷贝来的下载 阅读全文

摘要： 项目需啊将网站上传的图片传入c++推理引擎，网站使用flask架构，python编写，图片推理引擎是一个单独的server，c++编写，因此用grpc来传输比较合适。理论上来说只要规定好proto文件，即使语言不通也是可以实现客户端和服务端的交互的。下面是一个简单的demo，结构如下。 客户端和服务 阅读全文

摘要： 目录结构 cmake将五个文件一起编译 在DataTransmission.h中，定义了单例模式的class SingletonDataTransfer 如果在头文件中初始化单例模式中的指针m_pInstance，或出现重定义问题，因为cmake会编译(DataTransmission.h Data 阅读全文

摘要： 单例模式保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点 泛型单例模式需要变参构造函数，构造函数的参数个数需要支持变化 下面是不用变参模板，支持0～6个参数的单例模式实现 #include <iostream> // 泛型单例模式需要变参构造函数，构造函数的参数个数需要支持变化 // 支持0～6 阅读全文