2019年4月10日
梯度下降算法中遇到的错误
摘要： 没有同时更新theta（1）和theta（2） function [theta, J_history] = gradientDescent(X, y, theta, alpha, num_iters) %GRADIENTDESCENT Performs gradient descent to lea 阅读全文
posted @ 2019-04-10 20:16 Wangtn 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
当x，y和theta都是向量的时候如何计算损失
摘要： function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression % J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta 阅读全文
posted @ 2019-04-10 19:46 Wangtn 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)